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期望最大化(ExpectationMaximization)算法。是一种迭代算法，是在概率模型中寻找参数极大似然估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐含变量。它主要用于从含有隐含变量的数据中计算极大似然估计。是解决存在隐含变量优化问题的有效方法。

作者详细编写的基于Labview的虚拟示波器设计程序，程序编写很规范，还包括一篇根据编写程序写的论文，论文详细阐述了利用Labview编写虚拟示波器的过程，图文并茂，很有学习和参考价值。

本书将着重介绍高层次综合（HLS） 算法的使用并以此完成一些比较具体、细分的FPGA应用。我们的 目的是让读者认识到用HLS创造并优化硬件设计的好处。当然，FPGA的并行编程肯定是有别于在多核处理 器、GPU上实行的并行编程，但是一些最关键的概念是相似的，例如，设计者必须充分理解内存层级和带 宽、空间局部性与时间局部性、并行结构和计算与存储之间的取舍与平衡。

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对噪声信号中的正弦信号，通过Pisarenko谐波分解方法、Music算法和Esprit算法进行频率估计，信号源是： 其中， ， ， ； 是高斯白噪声，方差为 。使用128个数据样本进行估计。 1、用三种算法进行频率估计，独立运行20次，记录各个方法的估计值，计算均值和方差； 2、增加噪声功率，观察和分析各种方法的性能。

《《《0积分下载》》》系统辨识与自适应控制MATLAB仿真》共分6章。第1～5章主要内容为：绪论、系统辨识、模型参考自适应控制、自校正控制（包括广义预测控制）、基于常规控制策略的自校正控制等，每种算法都配有MATLAB仿真程序、仿真结果以及对仿真结果的简要分析；第6章详细介绍了基于可视化编程工具VB和Delphi的系统辨识与自适应控制的仿真技术。

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人形目标检测与跟踪，对于视频图像，用方框或椭圆标出检测出的行人运动目标，以实现对目标的跟踪。

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