以身高与体重为特征进行C-均值聚类

这段代码使用了模拟退火的思想解决TSP问题。在这个仿真实验中解决了自定义的20个城市的TSP问题，在设定合适参数后每次的运行中都能得到一个比较理想的结果。Main.m文件是程序入口。Data_file.m文件设置自定义的城市数据。Swapcities.m文件中包含随机交换两个城市的函数。Plotcities.m文件中包含将城市数据在二维平面上表示的函数。Distance.m文件中包含计算城市距离的函数，用来解决旅行商问题。Simulatedannealing.m文件中包含模拟退火算法。这部分是程序的主体，我参考了许多讨论关于模拟退火算法方面的论文。

发了压缩感知中恢复算法的(SLO算法)论文的原作者写的SL0算法代码。

Faster-RCNN+ZF制作自己的数据集和训练模型完整文件及教程(Matlab版本），内含详细的完整配置及操作过程。

matlab代码，直接应用输入输出数据辨识传递函数模型，且包含多种传递函数模型结构的辨识

SourceInsight Style 黑色背景主题保护眼睛，代码高亮也好用

STM32人脸识别代码，正点原子探索者板使用。

基于mapreduce的小型电影推荐系统，使用javaweb的方式实现，

一种基于ofdm系统的qam软判决算法的研究与仿真，可以适用于LTE系统。

具体描述看我博客。2、 具体的操作方法：将原图像进行RGB三通道分离，去取各个通道像素的值，根据实验得出的经验，对火灾像素定规则，规定各个分量之间的关系。根据这个规则对输入图像进行判断，创建一个新的图像，符合就在这个新的图像中保存火灾像素的位置，否则不保存（如图所示）；将创建的二值图像进行检测轮廓，根据轮廓组数进行火灾识别框的绘制，最后输出结果图像。

这方面的资料实在少得可怜，只能自己总结一些经验。准备分享一下，同时也是以防以后再被类似的问题卡住。(有可能有些小错误，毕竟第一次弄，发现问题可以私信我)里面是PMSM的弱磁控制，因为考虑仿真时间比较长，我把仿真结果也一起放进去了，打开应该能直接看结果，有3000rpm和8000rpm，我的博客里有相关讲解。