h264+ffmpeg+opencv开发手册

基本上包括了目前的webrtc学习书籍： 6,044,382 2. Learning WebRTC.pdf1,335,378 3. Getting Started with WebRTC.pdf25,048,882 4. Real-Time Communication with WebRTC.pdf5,948,908 5. WebRTC Cookbook.pdf64,176,082 596767 Learning WebRTC中文版-用WebRTC开发交互实时通信应用.pdf90,404,609 WebRTC权威指南.pdf

利用广播星历进行计算GLONASS卫星位置，精度达到0.5m。利用matlab编写的，有详细说明。

2018年最新Linux系统安全检查、系统加固shell脚本，可过三级等保脚本。

【实例简介】徐斌编写的《MATLAB有限元结构动力学分析与工程应用》随书Matlab源代码。 本书共8章，系统地阐述了基于有限元和MATLAB软件的结构动力学计算和它在工程数值仿真中的应用，包括有限元的基本方法和步骤、结构的动力特性和响应分析、单元的质量矩阵和刚度矩阵的建立及典型结构的动力学分析、工程应用和数值仿真等内容。

【实例简介】综合实验： 1. 问题描述 利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率，缩短信息传输时间，降低传输成本。这要求在发送端通过一个编码系统对待传输数据预先编码，在接收端将传来的数据进行译码（复原）。对于双工信道（即可以双向传输信息的信道），每端都需要一个完整的编/译码系统。试为这样的信息收发站编写一个哈夫曼码的编/译码系统。 2. 基本要求 一个完整的系统应具有以下功能： (1) I：初始化（Initialization）。从终端读入字符集大小n，以及n个字符和n个权值，建立哈夫曼树，并将它存于文件hfmTree中。 (2) E：编码（Encoding）。利用已建好的哈夫曼树（如不在内存，则从文件hfmTree中读入），对文件ToBeTran中的正文进行编码，然后将结果存入文件CodeFile中。 (3) D：译码（Decoding）。利用已建好的哈夫曼树将文件CodeFile中的代码进行译码，结果存入文件Textfile中。 (4) P：印代码文件（Print）。将文件CodeFile以紧凑格式显示在终端上，每行50个代码。同时将此字符形式的编码文件写入文件CodePrin中。 (5) T：印哈夫曼树（Tree printing）。将已在内存中的哈夫曼树以直观的方式（比如树）显示在终端上，同时将此字符形式的哈夫曼树写入文件TreePrint 中。 3. 测试数据 用下表给出的字符集和频度的实际统计数据建立哈夫曼树，并实现以下报文的编码和译码：“THIS PROGRAME IS MY FAVORITE”。 字符 A B C D E F G H I J K L M 频度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 字符 N O P Q R S T U V W X Y Z 频度 57 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1

含有方波、锯齿波、正弦波、三角波的低频信号发生器，以及keil编写的C程序

vc++数字图像处理的入门级好书，详细介绍了图像处理的基本知识以及相应的c++实现，通过本书可以全面的学习数字图像处理的全部知识。

根据设定好的密码，采用二个按键实现密码的输入功能，当密码输入正确之后，锁就打开，如果输入的三次的密码不正确，就锁定按键3秒钟，同时发现报警声，直到没有按键按下3种后，才打开按键锁定功能；否则在3秒钟内仍有按键按下，就重新锁定按键3秒时间并报警。

【实例简介】QTStudy.rar

【实例简介】基本上是我以前做svm算法的资料，包括了分析svm算法，对学习svm算法还是挺有用的资料的 svm算法的分析在我的blog里 http://blog.csdn.net/techq/article/details/6171688 辛苦分还得赚点，谢谢各位