稀疏阵的方向图仿真，给出了不同条件下的稀疏阵列的方向图

信噪比是基于matlab超声去噪的一个程序，用于检测去噪的效果

VC++ MFC界面，后台为Access数据库。课程设计全部，包括小结，源代码，流程图等

内有12个项目 图书管理系统 博客系统 考试系统===

蒙特卡罗-无信息变量消除 特征提取 偏最小二乘建模

matlab的GUI录音程序，界面很简单，用户可容易很方便的自己调整。

【实例简介】python 机器学习入门

【实例简介】基于BP神经网络的手写数字识别系统，基于Matlab开发，实现手写输入板功能，特征提取，模型训练，手写识别等功能。详细使用方法在readme说明文档中。

【实例简介】一般情况下，成像系统获取的图像(即原始图像)由于受到种种条件限制和随机干扰，往往不能在视觉系统中直接使用，必须在视觉信息处理的早期阶段对原始图像进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理．对机器视觉系统来说，所用的图像预处理方法并不考虑图像降质原因，只将图像中感兴趣的特征有选择地突出，衰减其不需要的特征，故预处理后的输出图像并不需要去逼近原图像．这类图像预处理方法统称为图像增强．图像增强技术主要有两种方法：空间域法和频率域法．空间域方法主要是在空间域内对图像像素直接运算处理．频率域方法就是在图像的某种变换域，对图像的变换值进行运算，如先对图像进行付立叶变换，再对图像的频谱进行某种计算(如滤波等)，最后将计算后的图像逆变换到空间域．

Matlab,imu 时域积分与频域积分，加速度求速度位移对比

本书共15章，分为3篇。第一篇为Matlab及图像基础，第二篇为基于Matlab的常见图像处理技术，涵盖内容有数字图像的运算、数字图像增强系数、数字图像复原技术、图像分割技术、图像变换技术和色彩图像处理；第三篇为基于Matlab的高级图像处理技术及应用，涵盖的内容有图像压缩编码、图像特征分析、图像形态学处理、小波在图像处理中的应用、基于Simulink的视频和图像处理和Matlab图像处理综合实例。