slic超像素分割可更改图片位置直接使用

离散小波变换(母小波采用db24)和FFT变换的混合算法，对谐波分量进行分析，求出各平稳谐波分量幅值及时变信号的发生时间(Hybrid algorithm of discrete wavelet transform and FFT transform analysis of the harmonic components, the calculated steady harmonic component amplitude and time-varying signal occurred)

ENVI制作散点图可以更改背景颜色 可以显示出R方比以前版本更精细(ENVI make a scatter plot can change the background color can show the R side finer than the previous version)

相位编组算法实现纹理边缘的直线检测.用于快速直线提取(Phase Group texture edge detection algorithm to achieve a straight line. For fast line extraction)

说明：  一、主要研究内容 1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。包括lun文初稿撰写。 2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先验值得到是否疲劳。 二、算法原理 视频输入——预处理去除非人脸区域——人脸定位——人眼定位（灰度积分投影）——眼睛张合度——perclos技术统计——输出结果 三、GUI界面设计 [需要有一定编程功底](1. Basic contents The goal of this design is to use the powerful image processing ability of MATLAB and the practical and convenient programming method, through processing the video frame series images including face, the eye location method of gray integral projection technology, and then using PERCLOS count to calculate the blink rate, so as to get a more accurate fatigue condition. Including the first draft of Lun.)

用水平集（level set）方法和mumford-shah图像分割模型的图像分割matlab源代码(Mumford functional for segmentation and level sets.)

运用adaboost方法进行人脸检测的matlab算法，实用易懂，适合初学者！(Using adaboost method for face detection matlab algorithm, practical and easy to understand, suitable for beginners!)

主要研究了彩色图像数字水印算法，在DCT域进行了水印的自适应嵌入和提取，并用Matlab进行了仿真实验，测试算法的性能(The main color image watermarking algorithm in the DCT domain adaptive watermark embedding and extraction, and with the Matlab simulation experiment to test the performance of algorithm)

Large Deviations for Gaussian Queues - Modelling Communication Networks - Michel Mandjes

【实例简介】转自CSDN分享，使用时只需改opencv路径，可成功编译。

基于纹理及光谱信息融合的遥感图像分类方法研究，硕士论文，有关纹理和遥感图像分类很好的学习素材(Texture and spectral information based on the integration of remote sensing image classification method, master' s thesis, the classification of remote sensing image texture and good learning material)