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说明：  对遥感影像融合质量评价的程序，输出均值 标准查 信息熵 相关系数 光谱保真(To evaluate the fusion quality of remote sensing image, output the mean value standard to check the spectral fidelity of entropy correlation coefficient)

说明：  直方图均衡（HE），自适应直方图均衡（AHE），限制对比度的直方图均衡（CLAHE）的图像处理算法，运行无错误，效果还不错。包含循行结果对比。(Histogram equalization (HE), adaptive histogram equalization (AHE), and contrast-limited histogram equalization (CLAHE) image processing algorithm run without error, and the effect is good. Include line-by-line results comparison.)

说明：  基于积分图像的人脸图像光线归一化程序，内含处理结果对照图。(based on the integral image Face Image light under a program containing the results of the control plan.)

对背景建立均值模型，背景减除进行图像分割。()

mean shift 均值漂移算法的matlab实现，大家可以看看，比较实用(mean shift algorithm matlab mean-shift realize, we can look at more practical)

这个是广义高斯分布随机数产生程序，它可以用做广义高斯分布形状参数的估计，以及用在图像处理，独立成分分析，信号处理，数字水印等方面。(This is the random numbers about the generalized Gaussian distribution.It can be used in image processing, ICA, signal processing,digital watermark and so on.)

Image Watershed Segmentation图像边缘提取(Image Watershed Segmentation Image Edge Detection)

1.DCT变换，对整个图像的直接DCT变换和分块为8*8做DCT变换，并设定阈值。 2.汉明编码（7，4），译码以及找出错误图样和纠错。并在不同的转移概率的BSC道下进行传输。(DCT:Direct DCT and IDCT,blocking. hamming coding:decoding and picking up errors.)

igmt one of geo-image software

Relief-F 算法是由 Kononenko 在 Relief 算法基础上扩展得到的，可以用来解决多分类与回归问题。 Relief-F 特征选择算法利用特征与类别间的相关程度判别特征的敏感程度，敏感的特征能使同类样本靠近，非同类样本远离。基本思想是： 先随机从总样本集 D中获取一个样本 R， 然后在 与 R 同类样本集中和与R 异类 样 本 集 中 各 获 取 k 个近 邻 样 本， 在 特 征 集 F中如果某个特征上异类样本的距离大于同类样本，则这个特征是有利于分类的，增加其权重，重复 n 次 取所有结果的均值作为每个特征的最终权重值.