Niblack

说明：  以实例列举了MATLAB中常用的图像处理函数的代码(Examples are given to illustrate the image processing functions commonly used in MATLAB code)

mp算法实现的图像稀疏分解表示 ，已经调试通过，供参考学习(Image fusion based on wavelet transform has been debugged, for reference study)

基于数字图像处理，实现一个车牌分割和识别的仿真系统。要求系统具有界面并实现以下功能： 1）读入交通标志图像； 2）预处理及车牌标志定位； 3）多种图像分割功能； 4）形态学滤波等功能； 5）对标志中的数字进行识别。(Based on digital image processing, segmentation and recognition of a license plate emulation system. Interface and require a system with the following functions: 1) read the traffic sign 2) pre-processing and positioning plate mark 3) a variety of image segmentation functions 4) morphological filtering and other functions 5) to mark the numbers Identification.)

安霸处理器芯片简介，用于图像处理的高性能处理器(ANba proceesor brief)

基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、CT、MRI、 PET、 SPECT图像结构信息融合； （3）模式识别，如特征识别、波形分析、签名证实、目标物运动跟踪、序列图像分析等； （4）计算机视觉，可用于目标定位、自动质量控制等； （5）遥感数据分析，多电磁波段图像信息融合，如多谱段的等场景分类、定位和识别定义好的或已知特征的场景、自然资源监控、核生长监控、市区增长检测等。 本算法实现使用VC++6.0为开发环境，目前只支持灰度图像，感兴趣的朋友可以进一步扩展。(Image registration is a fundamental problem in image processing, which is a process to match two or more images of the same scene taken at different times, from different viewpoints, or by different sensors. Image registration is an important technique for a great variety of applications such as medical image analysis, computer vision, remote image data analysis, image information fusion, and the recovery of the 3–D characteristics of a scene.)

Contra Harmonic Mean and Alpha Trimmed Filter alpha剪枝滤波器(Contra Harmonic Mean and Alpha Trimmed Filter alpha pruning filter)

应用kmean均值聚类方法对RGB,HSR图像的分割算法，个人觉得自己变得还可以，希望大家借鉴。(application kmean means clustering method of RGB, neighborhood image segmentation algorithm, individuals feel that they can become the hope that you learn from.)

图像识别，包括人脸识别和虹膜识别，在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。(Image recognition, including face recognition and iris recognition, iris position in the digital image of the iris recognition and effective positioning is the key issue. Using a model based on active contour method of positioning the iris position, the first gray projection method used to detect a point within the pupil as a pupil of the pseudo-center of a circle, the center of a circle can be as long as it falls within the pupil.)

说明：  Matlab代码文字识别：包括图像分割,粘连字符切分,文字识别(Using MATLAB to realize the code of recovering scene view distance map (depth map) from binocular map)

自适应算术编码的例子，使用的是整数算术编码(Examples of adaptive arithmetic coding, the use of integer arithmetic coding)