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于 2018-07-11 发布文件大小:29007KB

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代码说明：

1基于MapReduce的K-Means聚类算法， 2基于MapReduce的分类算法 3MapReduce的频繁项集挖掘算法(1 K-Means clustering algorithm based on MapReduce, 2 classification algorithm based on MapReduce 3 Mining Algorithm for frequent itemsets based on MapReduce)

文件列表：

ALO.pdf, 2967555 , 2015-11-11
DA.pdf, 3779487 , 2015-05-29
GWO.pdf, 4355134 , 2015-03-21
MFO.pdf, 3247436 , 2015-10-19
MOALO.pdf, 1702717 , 2016-07-31
MOGWO.pdf, 1077008 , 2016-01-10
MVO.pdf, 1726085 , 2015-11-11
SCA.pdf, 3333680 , 2016-02-03
WOA\func_plot.m, 3633 , 2016-02-10
WOA\Get_Functions_details.m, 7725 , 2016-02-10
WOA\initialization.m, 1953 , 2016-02-10
WOA\main.m, 3149 , 2016-03-03
WOA\WOA.m, 4214 , 2016-02-10
WOA\WOA.pdf, 1841081 , 2016-02-27
WOA\WOA.png, 232696 , 2016-02-27
数据挖掘基础算法在MapReduce中的实现.pdf, 9168535 , 2018-07-10

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GWR4操作说明
GWR能够实现地理加权回归计算，里面有GWR4操作说明，虽然是英文，但有图片介绍，很容易理解，是GWR模型入门的好工具，适合经济学、数据挖掘等人员使用(GWR can realize geographically weighted regression calculation, including GWR4 operation instructions. Although it is in English, it has pictures to introduce, and is easy to understand. It is a good tool for GWR model entry. It is suitable for personnel such as economics and data mining.)

2018-03-16 17:17:11下载

积分：1
GibbsLDA
用Gibb Sampling 的方法对LDA的参数进行推断(LDA model with Gibbs Sampling for inference)

2019-01-24 09:28:57下载

积分：1
文本分类（采用Java语言）
资源描述利用分类算法实现对文本的数据挖掘，主要包括： 1. 语料库的构建，主要包括利用爬虫收集Web文档等； 2. 语料库的数据预处理，包括文档建模，如去噪，分词，建立数据字典，使用词袋模型或主题模型表达文档等；注：使用主题模型，如LDA可以获得实验加分； 3. 选择分类算法（如朴素贝叶斯、SVM等），训练文本分类器，理解所选的分类算法的建模原理、实现过程和相关参数的含义； 4. 对测试集的文本进行分类 5. 对测试集的分类结果利用正确率和召回率进行分析评价。

2022-02-13 04:15:07下载

积分：1
boston_housing
说明：采用机器学习预测房价.使用波士顿房屋信息数据来训练和测试一个模型，并对模型的性能和预测能力进行评估。(Using Machine Learning to Predict House Prices)

2019-10-04 11:48:44下载

积分：1
KNN01
说明：用来作分类识别的KNN算法,非常好用非常好用(A very useful nearest neighbor algorithm)

2020-08-03 19:28:41下载

积分：1
2555333
牛顿插值法,选择插值节点文件,有点小麻烦()

2018-03-15 20:34:53下载

积分：1
kacmp
google搜索的核心技术,VC++源码实现,包含测试数据库()

2017-12-03 12:35:44下载

积分：1
pu_ju_lei
说明：将数据集转换为拉普拉斯矩阵，然后利用基于图论的谱聚类进行聚类。拉普拉斯矩阵采用高斯核函数，全连接方法计算。谱聚类擅长处理高维数据或非凸数据集。(The data set is transformed into Laplacian matrix, and then clustered by spectral clustering based on graph theory. The Laplacian matrix is calculated by using the Gauss kernel function and the full connection method. Spectral clustering is good at dealing with high-dimensional or non-convex data sets.)

2019-07-01 16:05:39下载

积分：1
TurbulentWindGenerator
三维风场模拟.利用Kaimal spectrum结合FFT进行风场模拟，生成风速时程得进行必要参数的定义。(3D Turbulent Wind Generation。 Generation of three-dimensional turbulent wind fields, by employing a Kaimal spectrum and IEC-based coherence function. )

2017-02-28 11:35:25下载

积分：1
EM 算法
用EM算法求解高斯混合模型并可视化，数据是男女生的身高分布，前提是初始化男女生身高各自的均值和方差和比例，然后由EM算法求解，男女生身高的均值方差，以拟合数据。(The EM algorithm is used to solve the Gauss mixture model and visualize. The data is the height distribution of male and female. The premise is to initialize the mean, variance and proportion of the male and female height, then the mean variance of the height of male and female is solved by the EM algorithm, so as to fit the data.)

2018-07-14 12:46:57下载

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