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TurbulentWindGenerator

于 2017-02-28 发布文件大小:5KB

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代码说明：

三维风场模拟.利用Kaimal spectrum结合FFT进行风场模拟，生成风速时程得进行必要参数的定义。(3D Turbulent Wind Generation。 Generation of three-dimensional turbulent wind fields, by employing a Kaimal spectrum and IEC-based coherence function. )

文件列表：

TurbulentWindGenerator
......................\DefineGridCoordinates.m,490,2015-12-13
......................\findStepsNumber.m,137,2015-12-13
......................\GenerateOneBTS.m,969,2015-12-13
......................\license.txt,1317,2015-12-13
......................\readTSgrid.m,5419,2015-12-13
......................\TurbulentWindFieldGenerator.m,4047,2015-12-13

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k-means-for-iris
说明：利用K均值聚类对鸢尾花样本进行聚类的matlab程序，包含源代码、样本数据、聚类结果(The matlab program of clustering iris samples by K-means clustering, including source code, sample data and clustering results)

2020-10-17 20:27:27下载

积分：1
python-knn
主要利用Python软件，利用KNN算法对垃圾邮件进行分类(This paper mainly uses Python software to classify spam mail by using KNN algorithm)

2017-11-10 15:46:56下载

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pu_ju_lei
说明：将数据集转换为拉普拉斯矩阵，然后利用基于图论的谱聚类进行聚类。拉普拉斯矩阵采用高斯核函数，全连接方法计算。谱聚类擅长处理高维数据或非凸数据集。(The data set is transformed into Laplacian matrix, and then clustered by spectral clustering based on graph theory. The Laplacian matrix is calculated by using the Gauss kernel function and the full connection method. Spectral clustering is good at dealing with high-dimensional or non-convex data sets.)

2019-07-01 16:05:39下载

积分：1
kasterenDataset
主要针对行为识别，常用数据处理方法及分类，可视化包含数据集(Mainly for behavior recognition, commonly used data processing methods and classification, visualization Contain data sets)

2021-03-30 10:29:10下载

积分：1
PCA
说明：一个用python实现的PCA算法，并且给了简易素材(A PCA algorithm implemented in python, and gave a simple material)

2020-08-23 14:38:17下载

积分：1
最近邻分类代码
在linux 下C语言实现最近邻聚类算法，工程已经使用(near K neighbor cluster)

2017-12-21 16:45:51下载

积分：1
8641704
插值抽取的内容,数字变频用, 分享了,请高手完善指教,()

2018-05-25 06:35:56下载

积分：1
pu_ju_lei
将数据集转换为拉普拉斯矩阵，然后利用基于图论的谱聚类进行聚类。拉普拉斯矩阵采用高斯核函数，全连接方法计算。谱聚类擅长处理高维数据或非凸数据集。(The data set is transformed into Laplacian matrix, and then clustered by spectral clustering based on graph theory. The Laplacian matrix is calculated by using the Gauss kernel function and the full connection method. Spectral clustering is good at dealing with high-dimensional or non-convex data sets.)

2019-07-01 16:05:39下载

积分：1
用matlab 实现了kmeans算法
用matlab 实现了kmeans算法还附有评价指标计算(Matlab to achieve kmeans algorithm also attached to the evaluation index calculation)

2020-06-19 04:40:01下载

积分：1
chks光滑支持向量机-程序
CHKS光滑孪生支持向量机程序, 采用CHKS光滑函数逼近无约束孪生支持向量机的不可微部分，得到一类光滑的孪生支持向量机。(CHKS smooth twin support vector machine program)

2020-12-25 09:09:04下载

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