Adaboost

自动生成Excel表格，包括测量系统分析MSA GR&R--均值极差法 ,方差分析，均值极差(Automatic generation of Excel tables, including measurement system analysis MSA GR&R - mean extreme difference method, variance analysis, mean extreme difference)

说明：  波形设计算法，阵列信号处理等相关知识的介绍仿真等(Introduction and Simulation of waveform design algorithm, array signal processing and other related knowledge)

决策树与集成算法，用来分类已知数据种类，希望对编程有帮助(Decision tree and ensemble algorithm are used to classify known data types.)

Numerical Recipes Software 提供的算法子程序集,一共有上千种算法,部分算法可以在书店买到书()

主要利用Python软件，利用KNN算法对垃圾邮件进行分类(This paper mainly uses Python software to classify spam mail by using KNN algorithm)

徐士良《C常用算法程序集》第2版 第2部分()

这段代码是层次聚类的Matlab实现代码( This code is hierarchical clustering Matlab implementation code)

Random Number Generators随机数生成包括gaussian random number gener(Random Number Generators random number generation includes gaussian random number gene)

说明：  聚类评价指标的各种说明，非常详细，请仔细阅读。(Cluster evaluation indicators of various descriptions, very detailed.)

一本python数据分析的优秀资料 《python数据分析》(python data analysis)，作者【印尼】Ivan Idris，翻译：韩波。 本人制作的PDF图书，带目录和书签。 作为一种高级程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。, 本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始，陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习、互操作性和性能优化等高级主题。在本书的结尾，还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。, 本书示例丰富、简单易懂，非常适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的读者参考阅读。(python data analysis)