易语言：简易短信轰炸机

RTSP可以运行的源代码包含客户端和服务器端的代码全部VC++编写

采用jdbc连接数据库，将两种不同类型的数据（SqlServer、Oracle）进行转换，来完成数据库数据的迁移。实现方式，查询SqlServer数据，批处理插入到Oracle中。

.gltf格式的模型文件，做测试用。Cesium可以通过fromGltf()直接加载出来，亲测可用，不能用来喷。

Ehlib一款非常不错的第三方Grid控件。界面美观、功能强劲、内含编程时最常用的Delphi控件和源码，比Delphi自带的强大许多、比cxGrid小巧、使用起来更简单方便。

Altium Designer 14 中文教程.pdf目录课件集成与交互介绍格式整合链接模型文件健立监控文件夹放置和链接模型到文档导入外壳和电路板外形的模型定向和定位模型从端点添加捕捉点移除捕捉点定向并放置体放置体设置体高度测量距离贴合电路板表面从中导出的数据导出文档为文件导出文档为文件体放置快捷键课件定义板框外形创建修改板框外形定义板框外形使用体定义板框外形使用多边形定义板框外形把选中对象定义为板框外形从文件定义板框外形编辑板框外形编辑板形端点设置板框区域设置板框课件栅格、向导和选项访问统一光标捕获系统用户可定义的栅格访问棚柊管理器创建和定义笛卡尔坐标栅格专业售后培训创建和定义极坐标栅格默认的捕获栅格复制一个栅格定义栅柊用途定义栅柊显示嵌套和栅格优先级禁用一个栅格导出和导入栅格删除一个栅烙捕获向导定义一个捕获向导复制捕获向导禁用捕获向导导出和导入捕获向导删除捅获向导对象捕获点捕获到对象热点捕获到对象轴线其它的电路板选项课件类结构类概念自动创建结构类和报告手动定义结构类添加选中的对象元件类生成器从原理图创建类指定元件类浏览类的结构层次在逻辑查询语句中使用结构类课件放置放置矩形放置多边形专业售后培训使用菜单或工具栏命令创建关联元器件自动关联元器件手动关联元器件编译器生成编辑非图形化编辑通过属性对话框编辑通过面板编辑过面板编辑图形化编辑改变的大小和位置改变的外形分割分割步骤包围备注复制格式隐藏课件查询和面板访问面板面板构成定义过滤范围定义查询语句查询表达式的运算符优先级执行过滤复用以往的过滤表达式查询表达式实例创建设计规则清除过滤器其它的非面板过滤课件安全间距检查检查元件安全间距的设计规则元器件安全间距规则约束应用安仝间距规则执行安全间距检查专业售后培训解决安全间距冲突更多的检查课件全局编辑的数据编辑模式选择对象检视对象编辑对象屏蔽清除选择和屏蔽状态课件在中选择和查找相似对象选择命令查找相似对象课件项目导航编译是关键使用面板探查在原理图和之间交互擦查从原理图选择器件动态器件交互选择课件面板访问面板定义面板的显示范围检视和编辑对象的属性课件面板访问面板定义面板显示范围在面板中选择对象检视和编辑对象属性工具基于字符串属性的智能编辑课件管胸交换设置交换组别管脚组子部件组和差分对组控制在原理图上如何进行交换专业售后培训交换引脚交换网络标号在上启用管脚、差分对、部件交换对话框执行交换交互式引脚、差分对、部件交换自动引脚网络优化器将改动传递回原理图将史改从推送到熄理图在设计中利用管脚部件交换系统的优势课件交互式走线单个网络的交互式布线自动完成当前走线了解连接飞线控制飞线颜色改变飞线颜色使用板层颜色作为飞线颜色显示在单层模式下显示飞线控制走线宽度和过孔尺寸在走线时改变线宽在走线时改变过孔尺寸布线冲突解决方案交互式走线选项和特性交互式布线快捷键课件差分对走线_在原理图中定义差分对中查看和管理差分对中定义差分对利用通用的命名规则创建差分对差分对设计规则可用的设计规则差分对设计规则范围使用差分对向导定义设计规贝设计的差分对专业售后培训差分对的信号完整性课件多通道走线多通道走线的方法多通道走线工具的回路移除支持课件调整走线长度交互式走线长度调整配置网络走线长度规则设计规则设计规则将时问转换为长度使用网络长度标识网终长度标识实例对折叠走线重新布线更多信息其它课件设计规则检查和解决方案配置在线检查批量检查报告冲突显示选项定制的冲突图形冲突覆盖设置沖突显示参考定义冲突颜色解决设计冲突定位设计冲突从从从面板面板报告直接从作空间定位中的验证设计发布验证课件重新布线重新布线防止现有的走线被回路移除功能移除防止现有的走线被推挤拖拽走线且保持转角不变专业售后培训重新布线时获取帮助线段切分课件泪滴添加或移除泪滴课件测试点测试点策略制造测试测试点位置的约束组装测试测试点位置约束焊盘和过孔测试点测试点设计规则管理测试点检查测试点的有效性测试点相关的查询区域生成测试点报告课件多边形铺铜概述放置多边形铺铜区定义多边形铺铜的属性属性网丝选项模式相关的设定实心多边形铺锏区模式相关的设定例格状及轮廓多边形铺铜区定义铺铜区的形状编辑多边形铺铜改变属性改变尺寸和位置改变多边形铺铜区的形状使用更人的间距进行多边形铺铜多边形铺铜区挖空切割多边形铺铜区隐藏多边形铺铜区将网格状铺铜区转换为实心铺铜区手工重建铺铜区删除铺铜区铺铜管理器课件在元器件中包含模型添加体到元器件封装专业售后培训手动放置体交互式创建体导入一个模型作为体链接式模型导入模型移动和改变模型的朝向课件管理元件和库模型,元件和库模型元件原理图符号元件库库类型模型库原理图库集成库数据库元件库数据保险库模型管理的方法课件什么是元器件元器件——基本的构造模块元器件属性元器件类型相同的图形,不同的元件每个真实世界的元件对应一个元件符号逻辑功能相同的真实元件对应一个元件符号每种类型的真实元件对应一个元件符号相同的元件,不同的图形多部件元器件非标准的元器件类型元器件参数为元器件添加参数添加参数到元器件库引用数据手册作为参数使用参数链接到外部文档建立到元件模型的链接模型映射信息基础参考模型选项定位和识别元件专业售后培训

插值法图像超分辨率重建，matlab代码，可以交流学习一下

matlab均衡器，基于matlab实现数字均衡器

【实例简介】1553B总线教程，1553协议标准！

大数据解决方案，用于网站、非BI的大数据分析解决方案。前言:大数据时代来临大数据时代已经到来,不同于以往的概念和趋势层面,行业领导者们(尤其是互联网、金融、零售、企业级服务等行业)在这一领域不断锐意进取,积极应用海量数据的采集和分析,实现端到端的深度洞察,调整战略和业务决策,改善核心业务运营,构建差异化竞争优势,向着以数据驱动为核心的方向前进Gartner预测,到2020年,大数据将成为主流的嵌入式技术,并被视为常规产品的一部分。麦肯锡在对200多家不同类型公司的实际调研中发现,无论B2B还是B2C公司都在通过数据驱动业务增长,其中B2B领域中,在数据驱动下的B2B领先企业的收入增长能力是普通企业的5倍、盈利能力高8倍、股东整体回报率高2倍。数据驱动能力正在成为企业重要变革和核心竞争力。2017年,随着机器学习、人工智能、物联网等技术的应用深化,必将推动大数据领域新一轮爆发式发展。走在前沿的领导企业和行业新锐,将进一步聚焦如何高效利用企业内外部产生的海量数据,拒绝“拍脑袋”,一切用数据说话!前25%的B2B领先企业其他的B2B企业5X~8X2X4.3%13.5%18.1%10.3%0.8%1.8%业绩增长利润增长股东回报率数据来源: McKinsey Digital Quotient, Capital IG目录公司简介01什么是数据驱动-02什么是用户行为分析03企业数据分析面临的挑战04神策分析(SA)是什么05神策分析(SA)的产品特点06产品架构图07案例精选互联网金融08消费电子16移动出行20企业服务24电子商务32传媒娱乐36医疗健康52公司简介Helo,Doer!你好,先行者!“数据源乃大数据之根基。管理数据源如扎根土壤,根基稳固方能避免“空中楼阁”。这是我在大数据行业工作近十年的最大心得,也是神策数据服务企业的核心理念驱动决策并未充分发挥大数据的全部价值,让产品智能化更代表行业发展方向。目前大部分数据分析产品可满足企业在决策层面的分析需求。在未来,随着大数据在行业应用的深化,必将更加依赖强健的数据仓库和灵活的平台开发能力,通过基础数据叠加算法模型,从而驱动产品智能化。”一神策数据创始人&CEO桑文锋谈数据驱动两点心得我们是谁神策数据( Sensors Data),隶属于神策网络科技(北京)有限公司,是一家专业的大数据分析服务公司,致力于帮助客户实现数据驱动●我们做什么神策分析( Sensors Analytics,以下简称SA),是针对企业级客户推出的深度用户行为分析产品,支持私有化部署、基础数据采集与建模、PaS平台深度开发,提供大数据相关咨询服务和完整的行业解决方案。我们的团队团队核心成员—一桑文锋(创始人&CE),曹犟(联合创始人&CTo),刘耀洲(联合创始人&C○O),付力力(联合创始人&首席架构师)均来自百度大数据部,从零构建了百度的日志分析大数据处理平台,在大数据分析领域有10年积累,实战经验丰富,数据分析技术领先。●资本的支持公司成立以来,获得线性资本、明势资本、薛蛮子的天使轮投资,红杉资本、DCM分别领衔的A、B两轮持续投资。●我们的服务神策数据积累了聚美优品、广发证券、融360、秒拍、ofo共享单车、百联集团等300余家付费企业用户的服务和客户成功经验,为客户提供全面的指标梳理、数据模型搭建等专业的咨询、实施和技术支持服务。01什么是数据驱动定义:通过数据采集、数据建模、数据分析,帮助企业高效获取数据并进行多维度、海量、实时的数据分析,从而驱动决策和产品智能化。驱动决策●运营监控拉新:吸引更多的新用户,不只是关心用户触达,还要关心用户激活。留存:让已有用户重复地使用产品,留存是节流,好的留存才让拉新有意义。变现:一个不能变现的产品不是好产品●产品改进构建:开发新功能。测量:对新功能的表现进行数据测量。学习:通过分析得出结论,对新功能进行调整,或转化为新功能。●商业决策客户分布,画像描述,指导商业扩张战,收购并购等战略决策。驱动产品智能机器学习、人工智能、物联网等新技术的最佳实践,必须建立在企业对大数据的应用能力之上,唯有打好数据基础并充分利用,才能实现产品智能化。什么是用户行为分析定义:通过获取用户行为数据,进行多维度、精细化的统计分析,从而还原用户使用场景。价值:用户行为分析是企业实现数据驱动的前提,丰富的用户行为数据为企业的运营改进、产品优化和商业决策提供基础。做好用户行为分析的两大关键因素数据采集要大、全、细、时大:宏观的大,而非数据量的大。全:多种数据源(客户端、服务器、数据库、历史数据导入)。细:多种数据维度、指标、属性。时:时效性——秒级处理,实时更新。有效的用户行为事件模型—事件( Event)+用户(User)规范并结构化用户行为。Who:参与此事件的用户事件 EventWhen:事件发生的实际时间Where:事件发生的地点事件模型How:用户进行事件的方式What:描述用户所做的事件的具体内容记录和收集用户的长期属性( User Profile)用户User通过ID与相关的 Event关联0203企业数据分析面临的挑战我国大多数企业的数据化建设道路仍刚刚起步,呈现以下特点企业内外部数据爆发式增长,企业对大数据价值认知程度不断提升数据采集缺失或埋点无序混乱,数据分析的工具运用能力、行业经验有限。Q数据安全问题成为企业数字化进程的最大顾虑。在实际的业务应用中,数据分析方面的常见问题¤目拍脑袋:无数据分析支撑,依靠“拍脑袋”决策。分析浅:有数据仪表盘,但统计内容泛泛,难以深挖真实原因。效率低:多业务线的数据分析需求旺盛,工程师团队手工“跑”表,效率低下,错过业务最佳决策时机不匹配:工程师从系统导出的报表与业务的需求不匹配,造成“鸡同鸭讲”数据孤岛:CRM、ERP等业务系统数据无法打通,且跨部门、多业务线数据完全独立,无法全局分析。神策分析(SA是什么神策分析是针对企业级客户推岀的深度用户行为分析产品,支持私有化部署、基础数据采集与建模、PaS平台深度开发,提供大数据相关咨询服务和完整的行业解决方案。无论是新兴互联网公司,还是正在进行数字化转型的企业,神策分析(SA)帮助您勾勒精准用户画像、有效评估营销效果、分析运营活动、优化产品体验,真正实现数据驱动。勾勒精准用户画像有效评估营销效果分析运营活动优化产品体验0405神策分析(SA)的产品特点可私有化部署基础数据采集与建模不仅提供Sas公有云部署,多种埋点方式支持客户端、服更支持私有化部署模式,打造务器日志、业务数据库、第三企业专属的数据平台,消除数方服务、历史数据导入等全端据安全顾虑。数据采集,无死角的数据采集是一切分析的前提。用户分群,精益分析多维度分析通过用户分群,进行目标市场轻松上手事件、漏斗、留存的细分,实现精细化和差异化访问等分析模型,灵活组合、用户运营。秒级响应,探索不同业务中的关键行为,洞察指标背后掩藏的问题。PaaS平台深度开发行业方案完全开放的数据接入,实时访为电商、互联网金融、企业服问数据,无缝对接内部业务系务、视频直播、游戏、在线教666统,满足灵活多变的深度分析育等行业打造了专业的用户行需求。为解决方案,快速开启您的数据驱动之旅。

信道盲均衡的几篇论文，希望对大家有用，包括横模算法，最小均方差算法