操作系统银行家算法实验报告

李航蓝皮书《统计学习方法》配套PPT，由清华大学深圳研究院袁春老师制作，特意分享出来供大家学习

用Matlab画任意中心任意边长的正六边形，在这个六边形内随机撒点

一个声纹识别的全代码,包括语音信号的预处理,建模,和识别

就几行，用能量梯度函数计算的。评价时还要结合别的图像指标。

三维点云重建，基于cmake，pcl，已成功调试可以稳定运行

MatlAB升余弦滚降滤波程序，用于消除码间干扰，

雷达地杂波的自适应算法的实现与分析。适合研究雷达地杂波的研究人员。

STC12C5A60S2单片机配套例程，内容很详细，便于自学。

神经网络可以很好的解决交通领域内的非线性问题，其中前向型神经网络特别适合对交通流的预测。由于神经网络在训练速度和预测精度等方面不断的提高，把神经网络用于建设智能交通体系成为了一种非常明智的选择。人工神经网络模型是在交通流预测领域里很有潜力的一种模型。鉴于此，本文提出了一种基于神经网络的交通流量动态预测模型，分别采用BP神经网络和径向基网络(RBF)建立了预测模型，并给出了数据预处理方法和预测模型评价指标

压缩包中包含算法的Python实现代码、测试数据集及运行结果，可供感兴趣的同学参考。因为现在的实现并不能对所有的数据集都得到良好的效果，所以如果哪位同学有更好的想法，希望能不吝赐教。