经典资源分配网络RAN程序

【实例简介】多尺度排列熵 多尺度排列熵计算代码，用于计算信号的多尺度排列熵的特征提取以进行后续工作。

在HSV空间，实现图像分割，效果优于RGB空间。分割后的图与原图相乘。

fem板位移求解

【实例简介】

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hp实验室的忆阻器经典模型

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在实际问题中，经常遇到需要研究两组多重相关变量间的相互依赖关系，并研究用一组变量（常称为自变量或预测变量）去预测另一组变量（常称为因变量或响应变量），除了最小二乘准则下的经典多元线性回归分析（MLR），提取自变量组主成分的主成分回归分析（PCR）等方法外，还有偏最小二乘（PLS）回归方法。 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。  偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析，典型相关分析和线性回归分析方法的特点，因此在分析结果中，除了可以提供一个更为合理的回归模型外，还可以同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容，提供更丰富、深入的一些信息。

基于matlab，读取图像文件并，并计算其图像对比度。 计算公式采用：各中心像素灰度值与周围8近邻像素灰度值之差的平方之和再除以差的个数。 注：直接运行，选取路径即可输出计算结果，十分方便。适用于大量图片待计算时使用。

《先进PID控制MATLAB仿真（4th）》pdf(带书签)+仿真程序