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支持向量机(SVM)是2O世纪9O年代初由Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法，此方法能够在训练样本很： 的情况下达到很好的分类推广能力。本文应用SVM 算法时车牌中的汉字字符进行识别，无字符特征提取提高了识别速度，并且可得到较高的识别率。实验讨论了SVM 算法用于字符识别时，不同的核函数时识别率的影响。实验结果表明，用SVM 算法进行车牌字符识别具有较高的识别率。

很经典的LSB算法，主要对BMP图像进行数字隐写。因为图像压缩算法的不同，暂时只支持BMP图像，后续更新jpeg图像，gif图像支持的版本。

好书要求审核员提高积分，为何我上传最高积分只能设置为5？而我下载别人的积分都是10、50之类的？高级运动控制系统及其应用研究.pdf带书签带书签高级运动控制系统及其应用研究.pdf带书签

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【实例简介】作为直接获取对象表面点三维坐标的现代对地观测技术,激光雷达技术能够快速获取高精度 地面高程模型。基于Lidar系统所获取的点云数据,通过过滤处理将区域纯地形特征信息与地物信 息相分离,最终生成高精度的DEM,并在此基础上对同步获取的数码影像进行了正射纠正,为进一 步的信息提取、定量分析及实体建模奠定基础。