MATLAB金融算法分析实战1

1、采用matlab对时域和频域信号进行特征提取。  2、附有数据文件夹，改变文件路径可以直接运行

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 1.编程实现对图像lena.bmp叠加均值为0，方差为0.02的高斯噪声，分别用邻域平均法和中值滤波法（窗口尺寸为3×3、5×5、15×15、35×35）对该图像进行滤波，显示叠加噪声前后的图像及滤波后的图像。 2. 编程实现对图像lena.bmp叠加椒盐噪声，选择合适的滤波器将噪声去除； 3. 编程实现频率域的理想低通滤波平滑：加噪，改变截止频率，观察效果。

强化学习中的一个重要里程碑就是Q学习算法，使用matlab 进行单步Q学习无障碍路径规划仿真，设学习次数为200.

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使用matlab对混杂的鸟声火车声进行分离 分别得到单独的鸟叫和火车声

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人工势场配合Mamdani型模糊控制算法的机器人路径规划与分析。MATLAB代码，可直接运行