MATLAB做音频分离

在实际问题中，经常遇到需要研究两组多重相关变量间的相互依赖关系，并研究用一组变量（常称为自变量或预测变量）去预测另一组变量（常称为因变量或响应变量），除了最小二乘准则下的经典多元线性回归分析（MLR），提取自变量组主成分的主成分回归分析（PCR）等方法外，还有偏最小二乘（PLS）回归方法。 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。  偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析，典型相关分析和线性回归分析方法的特点，因此在分析结果中，除了可以提供一个更为合理的回归模型外，还可以同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容，提供更丰富、深入的一些信息。

【实例简介】BP神经网络实现线束拟合

基于matlab对将原图像进行了灰度，灰度直方图，灰度线性转换，灰度非线性转换，灰度均衡化，高斯噪声，椒盐噪声，泊松噪声等方面的处理

【实例简介】基于MATLAB/GUI对PID算法的优化

用于通过使用内核来进行非线性降维，故障诊断和故障预测

【实例简介】免疫粒子群算法优化多个参数，速度快，精度高

本人写的matlab图像分类代码，内含训练和测试的SAR图片。分类方法采用了KPCA特征提取和SVM算法分类，程序有GUI界面可以很好的运行。

【实例简介】

坐标轴转换；

【实例简介】