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MK(Mann-Kendall)趋势检验MATLAB代码

于 2022-01-03 发布
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MK(Mann-Kendall)趋势检验MATLAB代码 包括MK趋势检验

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  • 《Matlab在数学建模中的应用》pdf 图文清晰
    书中内容完全是根据数学建模竞赛的需要而编排的,涵盖了绝大部分数学建模问题的matlab求解方法。本书内容分上下两篇。上篇介绍数学建模中常规方法的matlab实现,包括matlab交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法;还介绍了各种高级方法的matlab实现,包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等。下篇以真实的数学建模赛题为案例,介绍了如何用matlab求解实际的数学建模问题,给出了详细的建模过程和程序。书中的附件部分介绍了作者在建模竞赛中屡获大奖的经验。相信这些经验对准备参加数学建模竞赛的读者会有所帮助。
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  • 元胞自动机实现真菌模拟
    【实例简介】 使用元胞自动机使用多种真菌在木头上生长的模拟
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    【实例简介】
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  • 雷达信号去斜处理
    去斜处理(宽带的匹配滤波)Stretch方法是针对线性调频信号而提出的, 其方法是将输入信号与参考信号 (经适当延迟的本振信号, 延迟量通常由窄带信号测距结果估计出) 混频 ,则每一个散射点就对应一个混频后的单频分量,对混频输出的信号进行 DFT 处理 ,即可获得目标的距离像,对参考信号的要求是应具有与输入信号相同的调频斜率。
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  • ERA 模态识别(Era.m)
    %% input% h: Impulse response% n: Degree of freedoms(Only if structural system)% r: number of rows% s: number of columns%% output% A: State Matrix, 2n*2n. n is DOFs, 2*n is the number of state variables% B: Input Matrix, 2n*p. p is the number of input% G: Output Matrix, q*2n. q is the number of output
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