MK（Mann-Kendall）趋势检验MATLAB代码

书中内容完全是根据数学建模竞赛的需要而编排的，涵盖了绝大部分数学建模问题的matlab求解方法。本书内容分上下两篇。上篇介绍数学建模中常规方法的matlab实现，包括matlab交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法；还介绍了各种高级方法的matlab实现，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等。下篇以真实的数学建模赛题为案例，介绍了如何用matlab求解实际的数学建模问题，给出了详细的建模过程和程序。书中的附件部分介绍了作者在建模竞赛中屡获大奖的经验。相信这些经验对准备参加数学建模竞赛的读者会有所帮助。

基于matlab的深度学习设计(源码)

首先你要下载FIELD II 这资源很多，然后直接可在MATLAB上运行。%可绘制指定范围内所设换能器阵的声场变化过程。%第一张出现的图建议关闭，关闭后会直接出现后面的图像，后续建议多次关闭图像，刷新colorbar的范围。%在运行一段时间，得到满意的过程后，可使用close all关闭图像。

hfss-matlab中一个构造曲面函数的代码

【实例简介】

【实例简介】有具体实例 和完整代码

matlab画半波振子的3D方向图

【实例简介】

【实例简介】智能优化算法-水母算法以及代码

在路径规划中使用GA算法进行路径优化,适合路径规划的小伙伴们在GA算法中进行优化