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数值分析-基于python插值函数实现以及利用maplotlib绘图
参考资料为清华大学出版社的数值分析,作者为李庆杨、王能超、易大义。 运行后可以输入任意点,程序会根据这些点实现插值函数的构造以及绘图。同时提供了一些预设点和龙格函数的点集构造方法。实现的插值方法有:牛顿插值、拉格朗日插值、三次样条插值。 在运行前必须安装numpy库和matplotlib库。
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学生信息管理系统(项目源码下载)-Python项目开发案例集锦01.zip
学生信息管理系统(项目源码下载)-Python项目开发案例集锦01.zip
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pygame编植物大战僵尸
【实例简介】
用到pygame模块编的植物大战僵尸
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基于CNN的图像着色
【实例简介】基于CNN的图像着色,包含复现的论文Colorful Image Colorization
Richard Zhang, Phillip Isola, Alexei A. Efros
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信用异常检测(.ipynb)
样本数据不均衡的数据的解决方案: 过采样:生成样本少的样本,和样本多的样本一样多(同样多) 下采样:两种样本一样小,从多的样本中删除一部分(同样少) 特征缩放:对Amount列进行特征缩放,使其分布范围和其他特征属性的分布范围保持一致 机器学习误区:会认为数值大的数据重要程度较大,但是我们拿到数据,其实每个属性的重要程度是一样的,所以需要进行特征缩放 所以可以进行:归一化(缩放到0~1)或者标准化(缩放到-1~1)
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Python 人事管理系统
【实例简介】
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《Python从入门到精通》PPT课件
【实例简介】
这就是学python的一堆ppt课件
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python Tkinter的串口调试助手
串口调试助手
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伟哥的python私房菜(中国程序员).epub
前有《鸟哥的Linux私房菜》,今有伟哥的python私房菜。伟哥对鸟哥,都是不可或缺的好基友,一天一粒,保证你无限活力。 Python具有易读、易学、易维护、可移植性、跨平台等特点,在最近几年深受欢迎而迅速崛起。python属于所想即所得的语言,实现功能简单浅显易懂。但是Python的创立者有意设计了限制性很强的语法,使得不好的编程习惯都不能通过编译,本书主要是笔者在实践中所遇到的经常使用的技巧性文章,希望对读者有所帮助。 作者:菜鸟飞不动链接:https://www.jianshu.com/p/980d4a399d71来源:简书著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
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基于深度学习字符型图片数字验证码识别完整过程及Python实现(深度学习学习、实现数字、字符模型训练、详细介绍附源码)
基于深度学习字符型图片数字验证码识别完整过程及Python实现(深度学习学习、实现数字、字符模型训练、详细介绍附源码)
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