机器学习决策树2个经典案例

tensorflow实现

使用训练好的模型进行物体识别，对于人、车的识别成功率极高，亲测好用！

利用Python获取海康威视摄像头的源码

样本数据不均衡的数据的解决方案： 过采样：生成样本少的样本，和样本多的样本一样多（同样多） 下采样：两种样本一样小，从多的样本中删除一部分（同样少） 特征缩放：对Amount列进行特征缩放，使其分布范围和其他特征属性的分布范围保持一致 机器学习误区：会认为数值大的数据重要程度较大，但是我们拿到数据，其实每个属性的重要程度是一样的，所以需要进行特征缩放 所以可以进行：归一化（缩放到0~1）或者标准化(缩放到-1~1)

GA优化CNN

【实例简介】哆啦A梦画像

频域滤波  高通滤波器 Butterworth

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轴承故障诊断python代码

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