极大似然估计（MLE）

本系统主要是对在淘宝网、京东网和亚马逊网三大购物网站中的相同产品的信息进行抽取。本系统的重点是实现使用HTML页面爬取功能获取产品数据，对获取到的网页数据进行抽取分析，最后以Web页面形式呈现出来。本系统的难点是使用HTML页面爬取功能获取产品数据，对获取到的网页数据进行抽取分析，结构化抽取的数据和信息。使用到的技术：JSP技术，网络爬虫技术，HTML解析技术Jsoup等。本系统是使用JAVA编写的B/S模式系统，没有用到数据库，开发工具用的是IntelliJ IDEA 13，你也可以使用其它工具（像MyEclipse等），但需要手动将类复制到你创建的项目中。内部包含源码和系统文档。其中代

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Visual C++ 开发GIS系统 陈建春 配书源代码

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本代码用matlab进行编程，可以实现fastica算法，非常简单易懂

OD终结版加强版

支持向量机(SVM)是2O世纪9O年代初由Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法，此方法能够在训练样本很： 的情况下达到很好的分类推广能力。本文应用SVM 算法时车牌中的汉字字符进行识别，无字符特征提取提高了识别速度，并且可得到较高的识别率。实验讨论了SVM 算法用于字符识别时，不同的核函数时识别率的影响。实验结果表明，用SVM 算法进行车牌字符识别具有较高的识别率。

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北京市行政区划的矢量文件，WGS 1984 坐标系，到乡镇区一级。如果想要其他的地区的可以留言，可以上传。