最新规范eMMC5.1（JESD84-B51）

低压低功耗设计是当前芯片技术发展的一个主要方向，低压设计降低了功耗、提高了信号处理速度，也 带来共模输入范围下降、电压裕度降低等问题在相同环境噪声条件下，提高信噪比成为芯片设计的研究重 点^本文针对运放低频应用时低噪声设计需求,在解析传统运放设计结构的基础上，将斩波调制技术运用于 运放设计,实现了一种低噪声放大器;结合运放输入级端到端设计，进一步提高了共模输入电压范围

一个用c++实现的marching cubes算法，非常好用，挺有教育意义

AD7091R DA转换的FPGA驱动程序

进行频谱分析程序，用matlab编程实现

基于LPC2387芯片的铁电驱动，各项功能都已经调通，实现连续读写功能。

Android 课设 在线订餐项目源码(含apk)，apk在bin目录里面，含软件截图。建议在模拟器中安装运行

预处理：读取图片第一步，缩小尺寸。将图片缩小到8x8的尺寸，总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节，只保留结构、明暗等基本信息，摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。第二步，简化色彩。将缩小后的图片，转为64级灰度。也就是说，所有像素点总共只有64种颜色。第三步，计算平均值。计算所有64个像素的灰度平均值。第四步，比较像素的灰度。将每个像素的灰度，与平均值进行比较。大于或等于平均值，记为1；小于平均值，记为0。第五步，计算哈希值。将上一步的比较结果，组合在一起，就构成了一个64位的整数，这就是这张图片的指纹。组合的次序并不重要，只要保证所有图

实现qt快速高效读取与写入excel。主要是供新手使用，我也是借鉴其他网友的代码，做了一些修改，更加适合新手学习使用。

已调试完毕的matlab车牌定位和识别，可直接使用，附带大作业及成功图片，代码有详细解释。

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