PCIE物理层和协议测试方案_是德.pdf

压缩感知中构造测量矩阵研究，压缩感知权威论文，介绍压缩感知概念，系统讨论如何构建测量矩阵即观测矩阵。

C#语言、VS2005，包括噪声模型、均值滤波与中值滤波、灰度形态学滤波、小波变换去噪、高斯低通滤波、统计滤波

ue编辑器64位免安装版，中文绿色破解版

这个是2.0.0.150永久使用版本（已pj），无30行限制，横道图、网络图等预览图无水印，打印无任何限制，其实网上（包括CSDN）能用的就是这个版本，新版本因为版权问题是没有破解的，所以新版本也就不支持旧版本文件，大家不要上当！要支持新版本的请支持正版付费，这个是CSDN下载的最低要求积分（币）。希望能让大多数人实惠方便的使用。

经典的稀疏表示SRC算法，适合广大人脸识别的同学使用参考-The classic sparse representation SRC algorithm

STM32 SX1278测试程序带原理图

包含一个工程文件和word文档，详细的介绍了fft的c语言实现及其对语音信号的变换

GPON OMCI协议标准中文版英文版集合，研究GPON光通信必备，可以先看中文版的理解OMCI各ME含义，熟悉之后再参阅英文版

在移动机器人导航方面，卡尔曼滤波是最常用的状态估计方法。直观上来讲，卡尔曼滤波器在这里起了数据融合的作用，只需要输入当前的测量值（多个传感器数据）和上一个周期的估计值就能估计当前的状态，这个估计出来的当前状态综合考量了传感器数据（即所谓的观察值、测量值）和上一状态的数据，为当前最优估计，可以认为这个估计出来的值是最可靠的值。由于我们在SLAM中主要用它做位置估计，所以前面所谓的估计值就是估计位置坐标了，而输入的传感器数据包括码盘推算的位置、陀螺仪的角速度等（当然可以有多个陀螺仪和码盘），最后输出的最优估计用来作为机器人的当前位置被导航算法以外的其他程序所调用。

利用labview读取mat文件，需要matlab环境，使用matlab命令读取，不是自己解析文件格式