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HFSS9.0与腔体滤波器设计HFSS菜单与基本操作HFSS仿真一般步骤边界条件的设置边界与激励的设置激励源问题模型的建立求解器的选择

【实例简介】一种基于误差四元数的飞行器姿态跟踪系统的滑模控制器(程序及代码)

针对城市道路交通拥堵预警问题，提出了一种基于深度学习的预测模型。通过归纳合并交通流参数、环境状态、时段等基础数据来构建交通流特征向量并确定四种预测状态。采用深度学习的自编码网络方法从无标签数据集中学习获取可表征数据深层特征的隐层参数并生成新特征集。应用 Softmax 回归对有标签的新特征集进行学习生成预测分类器，模型可对交通拥堵状况进行多态预测。通过仿真对比分析，预测模型具有较省略特征学习的预测算法更好的预测性能，平均预测精度可达 85% 。

基于Matlab编写压缩感知重建算法集，包括OMP，CoSaMP，IHT，IRLS，GBP，SP和ROMP.-Matlab codes for CS recovery algorithms, including OMP, CoSaMP, IHT, IRLS, GBP, SP and ROMP.

(全文) 自适应盲均衡技术 郭业才著 以及MATLAB代码

遗传算法求最大值，遗传算法求最小值，实验报告，实验结果分析

西门子杯六部十层电梯群控案例，一等奖例程，仅供参考，谨慎传阅，谢谢老铁

深度学习(Deep Learning )是近年来提出的一种利用具有多个隐层的深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)完成学习任务的机器学习方法。其实质是,通过构建具有多个隐层的神经网络模型并使用大量的训练数据来学习得到更有用的特征,进而提升模型预测或分类的准确性。与以往的浅层神经网络的不同之处在于,深度学习主要强调了神经网络的深度(通常有大于1层的隐层),还突出了特征学习的重要性,从大数据中学习特征,这些特性可以刻画数据丰富的内在信息。

基于matlab的mie散射计算程序，主要针对球体

NSGA-2是遗传算法的一个改进，该压缩文件中有程序说明，是外国人编写的程序，可以运行