平行因子分析法

深度学习(Deep Learning )是近年来提出的一种利用具有多个隐层的深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)完成学习任务的机器学习方法。其实质是,通过构建具有多个隐层的神经网络模型并使用大量的训练数据来学习得到更有用的特征,进而提升模型预测或分类的准确性。与以往的浅层神经网络的不同之处在于,深度学习主要强调了神经网络的深度(通常有大于1层的隐层),还突出了特征学习的重要性,从大数据中学习特征,这些特性可以刻画数据丰富的内在信息。

matlab程序，包含了基本LBP，旋转不变LBP，均匀LBP ,旋转不变均匀LBP，CLBP等的LBP算子提取和分类，基于AR的人脸库，还有附加的一个说明文档以及自己测试的一些结果分析。

毕业设计-基于android的手机公交线路查询系统

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