LADRC的Simulink仿真

自己使用python实现的部分工程优化算法，包括梯度下降，共轭梯度，牛顿迭代，拟牛顿法等多种优化算法

参数已调好，采用LCL滤波器，系统稳定运行，有助于并网逆变器的基础学习和提高，同时含有PI设计的模块，非常适合基础学习，

并详细介绍了小波变换、Contourlet 变换、NSCT 变换的一般原理。基于小波变换的 GSM 模型去噪具有很好的去噪效果。利用高斯尺度混合模型来描述 NSCT系数的特性，并用贝叶斯最小二乘估计来估计待恢复图像的 NSCT 系数，实验表明该方法去噪时能更好保留图像纹理信息和获得更高峰值信噪比。

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【实例简介】LSTM异常检测自动编码器 使用LSTM自动编码器检测异常并对稀有事件进行分类。 如此多次，实际上是现实生活中的大多数数据，我们都有不平衡的数据。 数据是我们最感兴趣的事件，很少见，不像正常情况下那么频繁。 例如，在欺诈检测中。 大多数数据是正常情况，无论数据是否已标记，我们都希望检测异常或何时发生欺诈。 处理未标记的数据时，我们通常会使用“异常值检测”方法，例如，基于聚类的局部离群值因子（CBLOF） ，基于直方图的离群值检测（HBOS）等。而标记的数据被视为“分类”问题和分类器，如和。 但是，由于正数据点在数据中很少见，因此该算法发现很难从数据中学到很多东西。 例如，分类器通常最终会在所有情况下都预测为“负”，以实现最佳准确性。 在这里，我们将研究可用于有监督和无监督以及罕见事件分类问题的另一种方法。 长短期记忆自动编码器。

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【实例简介】基于matlab的简单云模型程序，包括了上升云和下降云

OpenWrt 上运行的tcpdump；先安装libpcap.ipk再安装tcpdump.ipk