一种信号的处理方法 SES

hosvd 迭代分解,很好用，是一个硕士论文里的代码(terative HOSVD algorithm to decompose tensor and find its Singular factors in each mode.)

说明：  用来作分类识别的KNN算法,非常好用非常好用(A very useful nearest neighbor algorithm)

通过优化的k-means算法 采用了密度和优化评测函数实现了对Iris等数据集的聚类。 

粗糙集在进行属性约简时需要求其正域，此为求正域程序(Rough Set for Positive Domain)

分类器的性能比较与调优: 使用scikit-learn 包中的tree，贝叶斯，knn，对数据进行模型训练，尽量了解其原理及运用。 使用不同分析三种分类器在实验中的性能比较，分析它们的特点。 本实验采用的数据集为house与segment。(Performance comparison and optimization of classifiers: We use tree, Bayesian and KNN in scikit-learnpackage to train the data model and try to understand its principle and application. The performances of three classifiers are compared and their characteristics are analyzed. The data set used in this experiment is house and segment.)

此为利用optics聚类方法剔除风电异常数据后，采用极限学习机验证的代码(optics data mining)

脉动风速功率谱估计,并与标准风谱进行对比()

数据挖掘在经侦项目中的应用,本文用到python中的社区划分算法(In the application of data mining in economic investigation projects, this paper uses community partition algorithm in Python.)

数据挖掘经典算法，频繁项集挖掘经典算法，FPGROWTH算法，源码中有详细说明

说明：  波形设计算法，阵列信号处理等相关知识的介绍仿真等(Introduction and Simulation of waveform design algorithm, array signal processing and other related knowledge)