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用python 做的网络数据爬虫

于 2020-02-25 发布

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代码说明：

说明：用python 做的网络数据爬虫，爬取淘宝数据，并分析。(Use Python to do the network data crawler, crawl the Taobao data, and analyze.)

文件列表：

Taobao, 0 , 2020-02-17
Taobao\.idea, 0 , 2020-02-17
Taobao\.idea\inspectionProfiles, 0 , 2020-02-14
Taobao\.idea\inspectionProfiles\profiles_settings.xml, 174 , 2020-02-14
Taobao\.idea\misc.xml, 294 , 2020-02-14
Taobao\.idea\modules.xml, 271 , 2020-02-14
Taobao\.idea\Taobao.iml, 291 , 2020-02-14
Taobao\.idea\workspace.xml, 14344 , 2020-02-17
Taobao\datatmsp.xls, 3724288 , 2020-02-15
Taobao\datatmspcp.xls, 3671552 , 2020-02-15
Taobao\StopWords.txt, 9 , 2020-02-16
Taobao\Taob.py, 7259 , 2020-02-17
Taobao\test.py, 6056 , 2020-02-16
Taobao\ttt.py, 1263 , 2020-02-16
Taobao\淘宝手机数据.xls, 5632 , 2020-02-14
Taobao\è.png, 43931 , 2020-02-16
Taobao\è1.png, 168922 , 2020-02-16

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sklearn-tree-BN-knn
分类器的性能比较与调优: 使用scikit-learn 包中的tree，贝叶斯，knn，对数据进行模型训练，尽量了解其原理及运用。使用不同分析三种分类器在实验中的性能比较，分析它们的特点。本实验采用的数据集为house与segment。(Performance comparison and optimization of classifiers: We use tree, Bayesian and KNN in scikit-learnpackage to train the data model and try to understand its principle and application. The performances of three classifiers are compared and their characteristics are analyzed. The data set used in this experiment is house and segment.)

2021-04-16 15:08:53下载

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2020-04-12 12:38:34下载

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2020-03-10 11:52:41下载

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生成随机数的算法,原书带的并不能直接使用,这是本人改的直接可用的()

2018-05-28 14:18:23下载

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运用支持向量机对一组超宽带非视距信号识别(Support Vector Machine Signal Identification)

2017-03-15 09:54:33下载

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说明： python PCA算法原理推导，及源代码实现，并基于PCA算法实现图片压缩，附pdf文件说明(Python PCA algorithm principle derivation, and source code implementation, and based on PCA algorithm to achieve image compression, with PDF file description)

2021-02-09 12:04:01下载

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