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project

于 2021-01-25 发布 文件大小:580KB
0 355
下载积分: 1 下载次数: 30

代码说明:

  数据挖掘,推荐系统,堆叠降噪自编码器,逻辑回归(Data mining, recommender systems, stack noise reduction, self coder, logic regression)

文件列表:

project
project\links.csv
project\logistic.m
project\movieLens.mat
project\movies.csv
project\NN
project\NN\nnapplygrads.m
project\NN\nnbp.m
project\NN\nnchecknumgrad.m
project\NN\nneval.m
project\NN\nnff.m
project\NN\nnpredict.m
project\NN\nnsetup.m
project\NN\nntest.m
project\NN\nntrain.m
project\NN\nnupdatefigures.m
project\ratings.csv
project\SAE
project\SAE\saesetup.m
project\SAE\saetrain.m
project\SDAE_recommender1.m
project\sigm.m
project\tanh_opt.m
project\Untitled.m

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  • 微博
    利用python调用新浪api接口实现的新浪微博数据的挖掘,能够获取指定的经纬度地点的微博动态信息,还能够将其写入MySQL数据库中。
    2022-07-12 15:52:46下载
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    ap算法完成ap聚类操作 需要输入参数为数据集 偏向参数 输出结果为聚类数目(The AP algorithm completes the AP clustering operation, the input parameter is the data set bias parameter, and the output result is the number of clusters)
    2017-11-19 23:56:45下载
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  • PCA
    一个用python实现的PCA算法,并且给了简易素材(A PCA algorithm implemented in python, and gave a simple material)
    2020-08-23 14:38:17下载
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  • 贝叶斯网络 R语言实例 牛津大学
    说明:  R语言构建贝叶斯网络,很实用的讲解和案例(Construction of Bayesian network with R language, a very practical explanation and case)
    2020-06-19 18:26:44下载
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  • 2555333
    牛顿插值法,选择插值节点文件,有点小麻烦()
    2018-03-15 20:34:53下载
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  • svm
    运用支持向量机对一组超宽带非视距信号识别(Support Vector Machine Signal Identification)
    2017-03-15 09:54:33下载
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  • KNN01
    说明:  用来作分类识别的KNN算法,非常好用非常好用(A very useful nearest neighbor algorithm)
    2020-08-03 19:28:41下载
    积分:1
  • matlab 实现了kmeans算法
    用matlab 实现了kmeans算法还附有评价指标计算(Matlab to achieve kmeans algorithm also attached to the evaluation index calculation)
    2020-06-19 04:40:01下载
    积分:1
  • 8641704
    插值抽取的内容,数字变频用, 分享了,请高手完善指教,()
    2018-05-25 06:35:56下载
    积分:1
  • pu_ju_lei
    说明:  将数据集转换为拉普拉斯矩阵,然后利用基于图论的谱聚类进行聚类。拉普拉斯矩阵采用高斯核函数,全连接方法计算。谱聚类擅长处理高维数据或非凸数据集。(The data set is transformed into Laplacian matrix, and then clustered by spectral clustering based on graph theory. The Laplacian matrix is calculated by using the Gauss kernel function and the full connection method. Spectral clustering is good at dealing with high-dimensional or non-convex data sets.)
    2019-07-01 16:05:39下载
    积分:1
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