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NSGA-III

于 2021-04-21 发布

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代码说明：

说明： NSGA-III evolutionary algorithm using MATLAB

文件列表：

Dominates.m, 956 , 2016-12-11
GenerateReferencePoints.m, 1321 , 2016-12-11
license.txt, 1350 , 2016-12-11
main.m, 800 , 2016-12-11
MOP2.m, 949 , 2016-12-11
Mutate.m, 970 , 2016-12-11
NonDominatedSorting.m, 2251 , 2016-12-11
NormalizePopulation.m, 1291 , 2016-12-11
nsga3.m, 3828 , 2016-12-11
PerformScalarizing.m, 1628 , 2016-12-11
PlotCosts.m, 981 , 2016-12-11
SortAndSelectPopulation.m, 2347 , 2016-12-11
UpdateIdealPoint.m, 1068 , 2016-12-11
AssociateToReferencePoint.m, 1363 , 2016-12-11
Crossover.m, 937 , 2016-12-11

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yiqunsuanfa
说明：蚁群算法的一个函数寻优案例带约束条件可运行出来(A function optimization case of ant colony algorithm with constraints can be run out)

2019-01-13 11:38:18下载

积分：1
Toolbox_all_algorithms
说明：这是MATLAB中最新的优化工具箱，它利用最近提出的7种算法来优化您的问题。此工具箱中提供的算法包括：灰狼优化器（GWO），蚂蚁狮子优化器（ALO），多功能优化器（MVO），蜻蜓算法（DA），蛾火焰算法（MFO），正弦余弦算法（SCA）和鲸鱼优化算法（WOA）。(This is the latest optimization toolbox in MATLAB, which optimizes your problem using seven algorithms recently proposed. The algorithms provided in this toolbox include: GWO, ALO, MVO, DA, MFO, SCA and WOA.)

2019-03-27 14:54:43下载

积分：1
改进的蚁群算法
说明：在蚁群算法的基础上进行改进，使优化效果更加明显(On the basis of ant colony algorithm, the optimization effect is more obvious.)

2019-03-27 21:11:48下载

积分：1
混合蚁群优化算法(HBACA)
说明：蚁群算法的改进，提出四个种类的蚂蚁选择城市的四种不同方式，(The improvement of ant colony algorithm proposes four different ways for four kinds of ants to select cities,)

2020-07-28 19:05:08下载

积分：1
改进遗传算法MATLAB编程
对传统遗传算法进行了改进，简单易懂可运行(The traditional genetic algorithm is improved, which is simple, easy to understand and run)

2018-04-03 16:33:08下载

积分：1
minmin算法
说明： minmin算法，适用于任务调度，可以与GA以及PSO等进行比较，是最基础的算法。(Minmin algorithm is suitable for task scheduling.)

2020-12-22 10:19:07下载

积分：1
萤火虫算法算例
多个萤火虫算法基础算例，为萤火虫算法通用算例(benchmark problem for firefly algorithm)

2020-10-18 12:17:27下载

积分：1
NSGAⅡ
说明：多目标优化算法NSGAⅡ的matlab仿真结果实现。(The multi-objective optimization algorithm NSGA II is realized by MATLAB simulation.)

2020-11-10 11:40:56下载

积分：1
top2 of CEC2017
说明： CEC2017前2名的MATLAB算法实现有EBOwithCMAR和jSO 各种参数都可以调整，包括种群数量、F因子、变异率、交叉率等(The realization of MATLAB algorithm for the top2 of cec217. There are ebowithcmar; JSO Various parameters can be adjusted, including population number, F factor, mutation rate, crossover rate, etc.)

2020-05-07 16:29:30下载

积分：1
XPSO
说明：基于多样本和遗忘能力的扩展粒子群算法，关于粒子群改进的代码，提供给大家学习。(An expanded particle swarm optimization based on multi-exemplar and forgetting ability)

2021-01-31 18:58:36下载

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