ALO

这是MATLAB中最新的优化工具箱，它利用最近提出的7种算法来优化您的问题。 此工具箱中提供的算法包括： 灰狼优化器（GWO），蚂蚁狮子优化器（ALO），多功能优化器（MVO），蜻蜓算法（DA），蛾火焰算法（MFO），正弦余弦算法（SCA）和鲸鱼优化算法（WOA） 。(This is the latest optimization toolbox in MATLAB, which optimizes your problem using seven algorithms recently proposed. The algorithms provided in this toolbox include: GWO, ALO, MVO, DA, MFO, SCA and WOA.)

粒子群算法的寻优机制，另附十余个测试函数。主程序为test_basic(Particle Optimization Algorithm)

说明：  阿里天池最后一公里所采用的数据集： 网点数据集、配送点、商户、快递信息、配送路径表、配送人员(Data sets adopted for the last kilometer of alitanchi: Network data set, distribution points, merchants, express delivery information, distribution path table, distribution personnel)

说明：  粒子群算法的寻优机制，另附十余个测试函数。主程序为test_basic(Particle Optimization Algorithm)

说明：  在蚁群算法的基础上进行改进，使优化效果更加明显(On the basis of ant colony algorithm, the optimization effect is more obvious.)

说明：  哈里斯鹰算法HHO的一个java版本 ， 作者来自 Dr. Oguz Emrah Turgut(Dr. Oguz Emrah Turgut comes from Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Ege University, 35100 Bornova, Izmir, Turkey)

用蚁群算法来解决TSP问题的matlab代码，用的蚁周模型，参数为实验选择的最优参数(Ant arithmetic and TSP problem)

说明：  蚁群算法的一个函数寻优案例 带约束条件 可运行出来(A function optimization case of ant colony algorithm with constraints can be run out)

matlab环境下的遗传算法工具包，可直接调用(Genetic algorithm toolkit)

多个萤火虫算法基础算例，为萤火虫算法通用算例(benchmark problem for firefly algorithm)