妹子图

holt-winters 三次指数平滑算法,时间序列预测算法，带测试数据及Demo(Triple Order Exponential Smoothing, Holt-Winters algorithm, time series prediction algorithm with test data and Demo)

包含了01背包和非01背包两个程序！是我一次作业完成的,可以参考一下！()

资源描述利用分类算法实现对文本的数据挖掘，主要包括： 1. 语料库的构建，主要包括利用爬虫收集Web文档等； 2. 语料库的数据预处理，包括文档建模，如去噪，分词，建立数据字典， 使用词袋模型或主题模型表达文档等； 注：使用主题模型，如LDA可以获得实验加分； 3. 选择分类算法（如朴素贝叶斯、SVM等），训练文本分类器，理解所选 的分类算法的建模原理、实现过程和相关参数的含义； 4. 对测试集的文本进行分类 5. 对测试集的分类结果利用正确率和召回率进行分析评价。 

使用python实现谱减法对语音的降噪功能，代码包括语音的读取、降噪、输出保存(Spectral subtraction speech noise reduction python code)

计算传递熵延迟时间的程序，根据延迟对应最大传递熵的原理(A program for calculating the delay time of transfer entropy)

说明：  一个用python实现的PCA算法，并且给了简易素材(A PCA algorithm implemented in python, and gave a simple material)

说明：  用python 做的网络数据爬虫，爬取淘宝数据，并分析。(Use Python to do the network data crawler, crawl the Taobao data, and analyze.)

说明：  PCA 数据降维 PTYTHON 数据分析/挖掘(PCA dimensionality reduction data mining/analysis)

说明：  本书精心策划了三个虚拟项目，将数据科学家必需的专业技能融合其中，教会读者如何将数据存储到计算机内存中，如何在必要的时候转换内存中的数据值，如何用R编写自己的程序并将其用于数据分析和模拟运行。读者将跟随世界一流的RStudio培训师掌握宝贵的编程技能，并借助这些技能成为优秀的数据科学家。(Introduction to R Language)

通过包围盒法和K-D树法实现电云数据的邻域收索，邻域值可以自动设置(Point cloud data by bounding boxes and K-D tree search method income neighborhood, neighborhood values can be automatically set)