MF-DFA-master

说明：  boxcox函数的python实现，引用该函数可将偏态分布调整为正态分布(Python implementation of box Cox function)

说明：  多种方法实现分位数回归,有完整原理解释，直接可用。(Multiple methods for quantile regression)

Java实现Apriori数据挖掘算法,包内还有实例用的数据库 Apriori数据挖掘算法:先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项，这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成，那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集，使用了递归的方法。 请在jbuilder下编译 配好JDBC驱动 商品如果 买的表示为大写 没买表示为小写的 具体看GetSource.java

关于大数据的论文，对稀疏表示分类有很大的帮助，希望对初学者哟帮助

判断链表中是否有循环 有的话,按序打印一次(To determine if there is a loop in the list, print it in sequence)

机器学习 数据挖掘 数值算法 人工智能 全英文教材(python machine learning data snooping)

通过优化的k-means算法 采用了密度和优化评测函数实现了对Iris等数据集的聚类。 

说明：  隐马尔科夫实现，包含forward-hmm, Viterbi-hmm, Baum-Welch-hmm(Hidden Markov implementation, including forward-hmm, Viterbi-hmm, Baum-Welch-hmm)

可以用黄金分割和斐波那契算法实现优化,只要改变相应的参数就可以用了(You can use the golden section and the Fibonacci algorithm to optimize, just change the corresponding parameters.)

PCA 数据降维 PTYTHON 数据分析/挖掘(PCA dimensionality reduction data mining/analysis)