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数据挖掘在经侦项目中的应用,本文用到python中的社区划分算法(In the application of data mining in economic investigation projects, this paper uses community partition algorithm in Python.)

说明：  分类器的性能比较与调优: 使用scikit-learn 包中的tree，贝叶斯，knn，对数据进行模型训练，尽量了解其原理及运用。 使用不同分析三种分类器在实验中的性能比较，分析它们的特点。 本实验采用的数据集为house与segment。(Performance comparison and optimization of classifiers: We use tree, Bayesian and KNN in scikit-learnpackage to train the data model and try to understand its principle and application. The performances of three classifiers are compared and their characteristics are analyzed. The data set used in this experiment is house and segment.)

关于大数据的论文，对稀疏表示分类有很大的帮助，希望对初学者哟帮助

基于密度的局部离群点检测，使用于当全部样本点的密度不一致的情况(Local outlier detection based on density)

计算传递熵延迟时间的程序，根据延迟对应最大传递熵的原理(A program for calculating the delay time of transfer entropy)

脉动风速功率谱估计,并与标准风谱进行对比()

PCA 数据降维 PTYTHON 数据分析/挖掘(PCA dimensionality reduction data mining/analysis)

bp网络实现认知无线电的检测和预测,从而达到了对频谱的分配(Bp network realizes the detection and prediction of cognitive radio, thus achieving the spectrum allocation.)

請用星號( )排列出下列的 p箭 星號 D案,輸入 Y料 ne txt中的第一行為箭 的上下高度(必為奇數),第二行為 D案的總寬度()

粗糙集在进行属性约简时需要求其正域，此为求正域程序(Rough Set for Positive Domain)