AP聚类算法和案例

ap聚类算法实现三维数据点的分类，demo为案例(AP clustering algorithm realizes the classification of data points, demo as a case.)

动画演示多种排序算法,包括冒泡排序,选择排序,插入排序,快速排序等,()

说明：  多种基本分类训练，包括支持向量机，偏最小二乘，主成分分析和线性分析(A variety of basic classification training, including support vector machine, partial least squares, principal component analysis and linear analysis)

说明：  分类器的性能比较与调优: 使用scikit-learn 包中的tree，贝叶斯，knn，对数据进行模型训练，尽量了解其原理及运用。 使用不同分析三种分类器在实验中的性能比较，分析它们的特点。 本实验采用的数据集为house与segment。(Performance comparison and optimization of classifiers: We use tree, Bayesian and KNN in scikit-learnpackage to train the data model and try to understand its principle and application. The performances of three classifiers are compared and their characteristics are analyzed. The data set used in this experiment is house and segment.)

包含了01背包和非01背包两个程序！是我一次作业完成的,可以参考一下！()

MonteCarlo仿真的C++源码,具有参考价值(C source code of MonteCarlo simulation, which has reference value)

说明：  用于轴承大数据的故障诊断和数据挖掘，可将轴承的振动信息进行数组分析，获得预测模型，准确率较高(It can be used for fault diagnosis and data mining of bearing big data. It can analyze the vibration information of bearing by array and obtain the prediction model with high accuracy)

说明：  本书精心策划了三个虚拟项目，将数据科学家必需的专业技能融合其中，教会读者如何将数据存储到计算机内存中，如何在必要的时候转换内存中的数据值，如何用R编写自己的程序并将其用于数据分析和模拟运行。读者将跟随世界一流的RStudio培训师掌握宝贵的编程技能，并借助这些技能成为优秀的数据科学家。(Introduction to R Language)

工程算法 这是一个很有用的工程数值算法集锦(Engineering algorithm this is a useful collection of engineering numerical algorithms.)

算法分析中的贪心算法的实现,并有完整的测试数据()