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AP聚类算法和案例

于 2020-11-26 发布文件大小:14KB

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代码说明：

ap聚类算法实现三维数据点的分类，demo为案例(AP clustering algorithm realizes the classification of data points, demo as a case.)

文件列表：

AP聚类算法和案例\AP\apcluster.asv, 11197 , 2010-10-26
AP聚类算法和案例\AP\apcluster.m, 11193 , 2009-02-12
AP聚类算法和案例\AP\apclusterSparse.m, 13907 , 2011-10-17
AP聚类算法和案例\AP\demo.m, 843 , 2018-06-06
AP聚类算法和案例\AP\test.m, 685 , 2018-06-06
AP聚类算法和案例\AP, 0 , 2018-06-06
AP聚类算法和案例, 0 , 2018-06-05

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说明：多种基本分类训练，包括支持向量机，偏最小二乘，主成分分析和线性分析(A variety of basic classification training, including support vector machine, partial least squares, principal component analysis and linear analysis)

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KNN01
说明：用来作分类识别的KNN算法,非常好用非常好用(A very useful nearest neighbor algorithm)

2020-08-03 19:28:41下载

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boxcox
boxcox函数的python实现，引用该函数可将偏态分布调整为正态分布(Python implementation of box Cox function)

2020-06-17 09:40:01下载

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CEAYDOC
包含了01背包和非01背包两个程序！是我一次作业完成的,可以参考一下！()

2017-12-05 09:01:53下载

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LOF
基于密度的局部离群点检测，使用于当全部样本点的密度不一致的情况(Local outlier detection based on density)

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weka是一个很优秀的数据挖掘软件，可以把weka作为程序包打入工程中，基本想要的功能很快就能实现

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AP聚类
说明：实现了无监督AP聚类其优势在于不用知道聚类个数(The advantage of unsupervised AP clustering is that the number of clusters is not known)

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从零开始学Python网络爬虫源代码+教学PPT
说明：《从零开始学爬虫》的配套资料（PPT和源码）("Learning Reptiles from Zero" (PPT and Source))

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