数据挖掘技术在公安犯罪行为分析中的应用研究

三维风场模拟.利用Kaimal spectrum结合FFT进行风场模拟，生成风速时程得进行必要参数的定义。(3D Turbulent Wind Generation。 Generation of three-dimensional turbulent wind fields, by employing a Kaimal spectrum and IEC-based coherence function. )

一个很实用的采用Neville算法的拉格朗日插值程序,(A very practical Lagrange interpolation program using Neville algorithm,)

很好用的关联规则挖掘经典算法，推荐使用。包括支持度、置信度、提升度，输出结果到excel文件(Good use of association rules mining classic algorithm, recommended)

Eclat算法是一种深度优先算法,采用垂直数据表示形式,在概念格理论的基础上利用基于前缀的等价关系将搜索空间(概念格)划分为较小的子空间(子概念格)。Eclat算法采用方法二计算支持度。对候选k项集进行支持度计算时,不需再次扫描数据库,仅在一次扫描数据库后得到每个1项集的支持度,而候选k项集的支持度就是在对k-1项集进行交集操作后得到的该k项集Tidset中元素的个数。本算法利用diffset数据格式实现。

ap聚类算法实现三维数据点的分类，demo为案例(AP clustering algorithm realizes the classification of data points, demo as a case.)

常用数值算法源码，包括二分法、复化辛卜生公式、改进欧拉法、高斯-赛德尔迭代法、拉格郎日插值多项式、列主元高斯消去法、龙贝格算法、龙格-库塔算法、幂法、牛顿迭代法、牛顿值多项式、四阶阿当姆斯预测-校正公式、雅可比迭代法、自适应梯形公式（变步长）、最小二乘法 个人由于需要编写，完全可用(Common numerical algorithm source code, including dichotomy, complex Simpson formula, improved Euler method, Gauss-Seidel iteration method, Lagrange interpolation polynomial, column principal element Gauss elimination method, Runberg algorithm, Runge-Kutta algorithm, power method, Newton iteration method, Newton value polynomial, fourth-order Adams prediction-correction formula, Jacobi iteration method, adaptive ladder formula (variable) Step Length and Least Square Method Individuals are fully available because they need to write)

说明：  基于股票数据的神经网络，关于结算的预测，通过遗传算法加以改进(Based on the neural network of stock data, the prediction of settlement is improved by genetic algorithm)

PCA 数据降维 PTYTHON 数据分析/挖掘(PCA dimensionality reduction data mining/analysis)

说明：  r语言中关联规则代码实现 运用arulesViz包和arules包中的apriori函数(Code Implementation of Association Rule)

说明：  Python数据预处理示例，包括数据清洗、数据整合、数据变换等操作。(Python data preprocessing examples, including data cleaning, data integration, data transformation and other operations.)