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遗传算法优化小波神经网络的源程序 1 构造的非线性函数 位于nninit_test m 2 直接用WNN逼近非线性 Wnn_test()

零件切割问题 回溯算法的实现, 给定一块宽度为W的矩形板,矩形板的高度不受限制,现需要从板上分别切割出n个高度为hi,宽度()

关于大数据的论文，对稀疏表示分类有很大的帮助，希望对初学者哟帮助

资源描述决策树是建立在信息论基础之上，对数据进行分类挖掘的一种方法。其思想是，通过一批已知的训练数据建立一棵决策树，然后利用建好的决策树，对数据进行预测。决策树的建立过程可以看成是数据规则的生成过程。由于基于决策树的分类方法结构简单，本身就是人们能够理解的规则。其次，决策树方法计算复杂度不大，分类效率高，能够处理大数据量的训练集；最后，决策树方法的分类精度较高，对噪声数据有较好的健壮性，符合一般系统的要求。

Eclat算法是一种深度优先算法,采用垂直数据表示形式,在概念格理论的基础上利用基于前缀的等价关系将搜索空间(概念格)划分为较小的子空间(子概念格)。Eclat算法采用方法二计算支持度。对候选k项集进行支持度计算时,不需再次扫描数据库,仅在一次扫描数据库后得到每个1项集的支持度,而候选k项集的支持度就是在对k-1项集进行交集操作后得到的该k项集Tidset中元素的个数。本算法利用diffset数据格式实现。

说明：  隐马尔科夫实现，包含forward-hmm, Viterbi-hmm, Baum-Welch-hmm(Hidden Markov implementation, including forward-hmm, Viterbi-hmm, Baum-Welch-hmm)

基于混合信号的小波包分解技术在故障特征提取中的应用(Feature Extraction Using Multisignal Wavelet Packet Decomposition)

数据挖掘经典算法，频繁项集挖掘经典算法，FPGROWTH算法，源码中有详细说明

本问题是计算最长有序子序列的一个动态规划算法,效率为31MS()

hosvd 迭代分解,很好用，是一个硕士论文里的代码(terative HOSVD algorithm to decompose tensor and find its Singular factors in each mode.)