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说明：  数据挖掘中的binning算法，用于数据预处理(Binning algorithm in data mining for data preprocessing)

Matrix QR decomposition of digital analysis of the more difficult procedures, it is worth a look

说明：  波形设计算法，阵列信号处理等相关知识的介绍仿真等(Introduction and Simulation of waveform design algorithm, array signal processing and other related knowledge)

kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的样本，而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的，因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说，kNN方法较其他方法更为适合。(Basic source application)

一个833分酒问题的求解,C++编写,简单易读,输出最佳路径解,()

ap算法完成ap聚类操作 需要输入参数为数据集 偏向参数 输出结果为聚类数目(The AP algorithm completes the AP clustering operation, the input parameter is the data set bias parameter, and the output result is the number of clusters)

雷达数据处理的重要模型算法之一,该代码对imm算法的不同参数下进行了详细的仿真,(One of the important model algorithms for radar data processing, the code simulates the IMM algorithm in detail under different parameters.)

本问题是计算最长有序子序列的一个动态规划算法,效率为31MS()

说明：  多种方法实现分位数回归,有完整原理解释，直接可用。(Multiple methods for quantile regression)

通过包围盒法和K-D树法实现电云数据的邻域收索，邻域值可以自动设置(Point cloud data by bounding boxes and K-D tree search method income neighborhood, neighborhood values can be automatically set)