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tsne 快速降维算法 效果好于PCA 算法(tsne fast dimensionality reduction algorithm is better than PCA algorithm)

LK 和HS光流代码，初学者可用，带有误差分析(LK optical flow and the HS code is available for beginners, error analysis with)

sift算法引用于图像处理的一些常用程序(a reference to the image processing algorithms sift some common procedures)

具体实现思路：以4位数字的验证码为例 1、人工将验证码的4位数字每位对应的代码存入数据库中，每位存入0-9对应的代码，每个数可以多存这样可以提高识别率; 2、获取验证码以后，对其进行去背景、灰度处理、去噪点处理、分片处理以后生成每位数字对应的代码; 3、去背景色，这一步的目的是把验证码和背景颜色区别开来。4、去噪声：这一步要取出图像上的孤立点。这些孤立点被认为是噪声。  孤立点的定义：某个点，周围没有与该点等值的点。  或者某个连接块，该连接块的元素的个数小于某个给定值K， 把元素个数很小的连接块也定义为孤立点，有助于去处噪声。  去噪声算法：参照去背景算法。 5、图像锐化：图像锐化的目的是增强边界。这一步是可选的。看验证码的情况，这一步可以跳过。 6、图片有效区域截取：这个操作是将图片除验证码字符以外的边框去掉，只留下验证码字符图片，这样保证分片的准确性。 7、图片分片处理，这个处理是将整个图片分割成单个字符图片。8、拿分片图像生成的代码(eg:000111110011…..)与DB中已有代码相比较，取得相似度最高的即要验证码的字符;   注：如果DB的样本越多，识别的准确率也越高，但是速度会相应变慢

对usb视频图像进行实时采集，并进行处理(Usb video images in real-time acquisition and processing)

C#实现给照片批量添加水印功能 实例源码，可添加文字水印和图片水印等，其中还有透明度以及水印字体设置等功能

一种中值滤波的改进方法，基于滤波窗口邻域权重的中值滤波。(A median filter improvement method, based on filtering window neighborhood the weights of the median filter.)

用于Landsat5 TM数据的辐射定标(Calibration for Landsat TM data using IDL)

图像识别，包括人脸识别和虹膜识别，在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。(Image recognition, including face recognition and iris recognition, iris position in the digital image of the iris recognition and effective positioning is the key issue. Using a model based on active contour method of positioning the iris position, the first gray projection method used to detect a point within the pupil as a pupil of the pseudo-center of a circle, the center of a circle can be as long as it falls within the pupil.)

CCD 摄像机内外部参数快速准确的标定方法(Fast and accurate calibration method for internal and external parameters of CCD camera)