goldstein_filt_revised

基于matlab识别手势，可以识别石头，剪刀，布，进行猜拳判断输赢(Identify gestures, guessing and win)

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。()

基于PCA主成分分析算法和Yale人脸数据库，采用Matlab语言实现的人脸识别程序，整个程序分为预处理、训练、识别、GUI界面控制等几个模块，注释清晰，通俗易懂。(Based on PCA principal component analysis algorithm and Yale face database, the face recognition program is implemented in Matlab language. The whole program is divided into several modules, including pretreatment, training, recognition, GUI interface control and so on. The annotation is clear and easy to understand.)

一个关于数字图像处理的PPT教程,希望对大家有所帮助(On digital image processing PPT tutorials, and they hope to help everyone)

说明：  用光流法估计图像的运动，基于像素点的算法(Light flow method estimates the image campaign, pixel-based algorithm for point)

criminisi图像修复程序 修复破损图(criminisi to repair the image ,that is very good)

在matlab环境下对两幅图像进行配准，输出配准参数，显示配准结果(In the matlab environment for registration of two images, output registration parameters, shows the registration results)

采用最大方差阈值分割法，对指纹进行提取。(Using the maximum variance threshold segmentation method for fingerprint extraction.)

数字图像快速傅里叶变换（FFT）。将图像转化成二维灰度图像后再做FFT变换，并输出变换后的幅值图。(Digital image fast Fourier transform (FFT).The image is transformed into a two-dimensional gray level image and then the FFT transformation is made, and the amplitude diagram is output after the transformation.)

说明：  InSAR数据处理研究，其中采用最小二乘和质量图指导两种相位解缠方法(The research of InSAR Data processing)