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k-means-for-iris
说明: 利用K均值聚类对鸢尾花样本进行聚类的matlab程序,包含源代码、样本数据、聚类结果(The matlab program of clustering iris samples by K-means clustering, including source code, sample data and clustering results)
- 2020-10-17 20:27:27下载
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89245721
说明:
- 2017-12-09 07:59:44下载
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wpplication
这是在MATLAB上的SIMULINK中实现的雷达系统仿真实例,用户可以自己设定目标距离,方向等参数,()
- 2017-12-10 08:25:20下载
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znsbudk
人工智能中,经典的基于小波变换的图像处理和图像去噪的解决办法,可下载后观摩使用(In artificial intelligence, the classical image processing and image denoising based on wavelet transform can be downloaded and used)
- 2018-09-04 02:06:36下载
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hyglrpf
零件切割问题 回溯算法的实现, 给定一块宽度为W的矩形板,矩形板的高度不受限制,现需要从板上分别切割出n个高度为hi,宽度()
- 2018-03-15 11:17:34下载
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Wavelet-Packet
基于混合信号的小波包分解技术在故障特征提取中的应用(Feature Extraction Using Multisignal Wavelet Packet Decomposition)
- 2017-04-15 15:49:06下载
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WDMAP6
bp网络实现认知无线电的检测和预测,从而达到了对频谱的分配(Bp network realizes the detection and prediction of cognitive radio, thus achieving the spectrum allocation.)
- 2018-09-06 15:06:37下载
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Java实现Apriori数据挖掘算法
Java实现Apriori数据挖掘算法,包内还有实例用的数据库
Apriori数据挖掘算法:先找出所有的频集,这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则,这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则,产生只包含集合的项的所有规则,其中每一条规则的右部只有一项,这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成,那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集,使用了递归的方法。
请在jbuilder下编译 配好JDBC驱动
商品如果
买的表示为大写
没买表示为小写的
具体看GetSource.java
- 2022-10-02 14:05:03下载
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机器学习与R语言(machine_learning)
机器学习与R语言(machine_learning)源代码下载,内含R语言实现机器学习算法和应用案例(Machine learning and R language (machine_learning) source code download, containing R language to implement machine learning algorithms and application cases)
- 2020-09-26 17:17:47下载
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WOA
1基于MapReduce的K-Means聚类算法,
2基于MapReduce的分类算法
3MapReduce的频繁项集挖掘算法(1 K-Means clustering algorithm based on MapReduce,
2 classification algorithm based on MapReduce
3 Mining Algorithm for frequent itemsets based on MapReduce)
- 2018-07-11 17:26:13下载
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