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Apriori-master

于 2021-04-21 发布文件大小:4819KB

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代码说明：

用Apriori算法挖掘出入侵检测数据集KDD99的数据关联性，从而检测出未知的攻击(Apriori algorithm is used to extract the data association of the intrusion detection data set KDD99, and the unknown attack is detected)

文件列表：

Apriori-master
..............\apriori.py,5791,2017-01-06
..............\csv_test1.csv,334321,2017-01-08
..............\csv_test2.csv,29927,2017-01-08
..............\DataSet.py,767,2017-01-08
..............\kddcup.data_10_percent_corrected - ԭʼ.csv,74889749,2016-11-08
..............\kddcup.data_10_percent_corrected.csv,47018738,2017-01-06
..............\kddcup.testdata.unlabeled_10_percent.csv,32339995,2016-12-23
..............\htm" target=_blank>mit-license,1080,2013-11-19
..............\README.rst,945,2013-11-19

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数据挖掘中编写C语言程序数据预处理，读取文本文件中的数据，使用链表，并输出该组数据的按平均值、中值、边界值平滑的结果。若分箱时数据缺失则用最后的值复制代替，还要找出程序中
数据挖掘中编写C语言程序数据预处理，读取文本文件中的数据，使用链表，并输出该组数据的按平均值、中值、边界值平滑的结果。若分箱时数据缺失则用最后的值复制代替，还要找出程序中的离群点，要求程序符合结构化程序设计风格，关键地方需加注释。完美实现！

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