CBEEMD

说明：  matlab2016b编写的调用了库函数的混合高斯背景建模源代码。(The source code of Mixture Gauss Background Modeling which calls library function is written by MATLAB 2016b.)

编制一个通用的边缘提取函数。通过输入不同的参数，能够实现Sobel算子、Prewitt算子、Roberts算子、Marr算子和Canny边缘检测。 实验图像任选 (Preparation of a common edge extraction function. By entering different parameters to achieve the Sobel operator, Prewitt operator, Roberts, operator, operator of Marr and Canny edge detection. Experimental image optional)

说明：   针对雾天下拍摄图像的退化现象，远景部分是一块灰度分布比较集中且接近天空亮度的区域，而近景部分可以分辨，其灰度分布比较分散。提出了一种基于遗传算法阈值分割的雾天图像增强方法；该方法首先用遗传算法求出近远景的分割阈值将图像分割[1]出来，然后对两个部分分别进行清晰化处理。(make the picture clear)

基于小波变换的使用SPIHT算法进行图像压缩，并对原有的算法进行优化(Based on wavelet transform using the SPIHT algorithm for image compression, and the original algorithm to optimize)

实现阈值图像分割，用全局阈值，OTSU和迭代法求阈值(Achieve the threshold image segmentation, the threshold required by the global threshold, OTSU and iterative method)

人头检测 通过颜色分割产生人头头发部分的二值图像，计算此部分的面积和长宽比来判断是否有人头(human detection)

说明：   最简单的差分格式有向前、向后和中心3种。 向前差分：f (n)=f(n+1)-f(n) 向后差分：f (n)=f(n)-f(n-1) 中心差分：f (n)=[f(n+1)-f(n-1)]/2(The easiest difference format forward, backward, and three kinds of centers. Forward differencing: f (n) = f (n+ 1)-f (n) Backward difference: f (n) = f (n)-f (n-1) Central difference: f (n) = [f (n+ 1)-f (n-1)]/2)

图像处理边缘提取;梯度算子；canny;sobel,灰度(image processing,canny;sobel,image processing,canny,sobel,gray image,energy image.)

C# 仿QQ管家UI以及功能源码，效果不错，值得收藏

Kalman+CamShift实现视频追踪(Kalman+CamShift video track)