登录
首页 » matlab » texture

texture

于 2009-10-08 发布 文件大小:5KB
0 229
下载积分: 1 下载次数: 104

代码说明:

  可以对一幅图像提取边缘直方图,很有用的,用与图像匹配(Can extract the edge of an image histogram, useful, and image matching using)

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • phased-array-ultrasonic-imaging-
    相控阵超声成像检测,很好的一本书,从网上买的,分享给大家(Phased array ultrasonic imaging detection, a very good book, bought from the Internet and share to everyone)
    2013-01-20 11:13:09下载
    积分:1
  • Speckle_reduction
    说明:  用于SAR图像的相干斑抑制,内有增强Lee滤波,增强Kuan滤波,增强GammaMap滤波算法,还有等效视数,边缘保持指数的求法(For speckle suppression of SAR images, there are enhanced Lee filtering, enhanced Kuan filtering, enhanced GammaMap filtering algorithm, and the calculation of ENL and EPI.)
    2019-03-30 17:23:15下载
    积分:1
  • raw2rgb24
    将没有exif文件信息的裸RAW数据转换成YUV422格式的数据.(Exif file information will not be the bare RAW data into YUV422 format.)
    2007-12-19 17:06:24下载
    积分:1
  • GradsSharp
    可用于CCS3.3的数字图像边缘锐化处理(Digital image edges can be used for sharpening CCS3.3)
    2014-10-28 11:52:14下载
    积分:1
  • slam
    视觉slam十四讲,程序资料:g2o优化、cere拟合、特征点提取与匹配、点云拼接、opencv图像读取(Visual slam 14, program data: g2o optimization, cere fitting, feature point extraction and matching, point cloud mosaic, OpenCV image reading)
    2019-03-06 09:03:10下载
    积分:1
  • BEMD_denoise
    使用二维经验模态分解进行图像的去噪操作,内含三幅测试图片和说明文档(Using Bi-dimensional Empirical Mode Decomposition for image denoising operation)
    2021-02-27 10:39:36下载
    积分:1
  • MSR_image_enhance
    基于对尺度的MSR算法的医学图像增强算法。 调试可以通过 对于低对比度的医学图像有很好的效果!(scale based on the MSR algorithm of medical image enhancement algorithms. Debugging through the low-contrast image has good results!)
    2007-03-23 09:34:46下载
    积分:1
  • GML_RANSAC_Matlab_Toolbox_0[1].2
    程序为实现RANSAC算法,通过阅读该程序后,对学习RANSAC非常有帮助.(Procedures for the realization of RANSAC algorithm, by reading the program after learning RANSAC very helpful.)
    2007-07-26 10:52:12下载
    积分:1
  • GMMsegmation
    利用高斯混合模型进行视频前景运动目标的提取!请使用自己的AVI文件。(extract the foreground moving object using the Gaussian mixture model)
    2011-07-04 11:24:16下载
    积分:1
  • mechine-learning
    本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。 全书通过精心编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化。通过各种实例,...( U672C u4E66 u7B2C u4E00 u90E8 u5206 u5206 u4E3B u8991 u4ECB u7ECD u673A u5668 u5B66 u4E60 u57FA u7840 uFF0C u4EE5 u53CA u5982 u4F55 u5229 u7528 u7B97 u6CD5 U8FDB u883C u5206 u7C7B uFF0C u5E76 u9010 u6B65 u4ECB u7ECD u4E86 u591A U90BB u6CD2 u3001 u6734 u7D2 u8D1D u53F6 u65AF u7B97 u6CD5 u3001Logistic u56DE u5F52 u7B97 u6CD5 u3001 u652F u6301 u5411 u91CF u673A u3001AdaBoost u96C6 u6210 U65B9 u6CD5 u3001 u57FA u4E8E u6811 u7R4 u5F52 u7B97 u6CD2 u5286 u5206 u7C7B u56DE u5F52 u6811 uFF08CART uFF09 u7B97 u6CD5 u7B49 u3002 u7B2C u4E09 U90E8 u5209 u5109 u91A u0312 u4E9B u8E1B u8981 u7B97 u6CD5 uFF1Ak u5747 u503C u805A u7B7B U7B97 u6CD3 u30011 by default for uppercase and uupstr U4E9B u9644 u5C5E u5DE5 u5177 u3002 u5168 u4E66 u901A u8FC7 u7CBE U5FC3 u7396 u7392 u7B09 u5B09 u5B09 u5B09 u5B03 U7528 u9184 u5R4 u5904 u7403 u7R03 u7 U5206 u6790 u53CA u53EF u89)
    2017-05-24 16:06:49下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106914会员总数
  • 0今日下载