代码原理、要求及工具箱

可以随意选取图像中多个感兴趣的区域进行操作(Can select multiple images in areas of interest to operate)

采用大津阈值法检测车道线，效果还可以，有需要的可以看看(Using the Dajin threshold method to detect the lane line, the effect is still good, you can see if you need it.)

用matlab开发的计算给定曲面点云的，高斯和平均曲率图(Matlab calculation developed by a given surface point cloud, the Gaussian and mean curvature map)

一种基于non-sample的纹理合成demo，程序性能还有待优化，效果还不错.(texture synthesis demo.)

人脸检测,是采用国外的一个论文中的算法实现，如果想要论文，请发信给我(face detecting)

信息检索和自然语言处理中经常会使用这些参数:准确率（Precision）、召回率（Recall）以及综合评价指标（F1-Measure ） (These parameters are often used in information retri and natural language processing (Precision), recall rate (Recall), and comprehensive uation index (F1-Measure). )

使用CS算法仿真理想点目标的成像，并且使用CLEAN算法来提取理想点目标(use chirp scaling algorithm to simulate the ideal point target s imaging,and use CLEAN algorithm to calculate the ideal point target)

用协方差方法估计AR模型参数,进而实现功率谱估计,()

针对遥感图像可控参数误差造成的图像模糊，进行模糊核估计(Remote sensing images for image blur caused by controllable parameter error, blur kernel estimation)

sift算法引用于图像处理的一些常用程序(a reference to the image processing algorithms sift some common procedures)