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说明：  python PCA算法原理推导，及源代码实现，并基于PCA算法实现图片压缩，附pdf文件说明(Python PCA algorithm principle derivation, and source code implementation, and based on PCA algorithm to achieve image compression, with PDF file description)

PCA 数据降维 PTYTHON 数据分析/挖掘(PCA dimensionality reduction data mining/analysis)

关于大数据的论文，对稀疏表示分类有很大的帮助，希望对初学者哟帮助

通过Python对妹子图网站的图片集进行爬取(Crawling the collection of images on the sister map site via Python)

主要内容为R语言环境下的社交网络数据挖掘，附有源代码和数据，并包含案例所使用的PPT和相关文献。(The main content is under R locales social network data mining, with the source code and data, and includes cases PPT and related documentation used.)

通过优化的k-means算法 采用了密度和优化评测函数实现了对Iris等数据集的聚类。 

一个833分酒问题的求解,C++编写,简单易读,输出最佳路径解,()

数据挖掘算法，高效用项集挖掘算法，加权频繁项集挖掘，HUIMINER算法，源码中有详细注释

一种神经网络算法：极限学习机（ELM)，包括分类和回归，仿真验证无误，适合初学者练习(A data mining algorithm: limit learning machine (ELM), including classification and regression, simulation verification is unmistakable, suitable for beginners to practice)

说明：  实现了无监督AP聚类 其优势在于不用知道聚类个数(The advantage of unsupervised AP clustering is that the number of clusters is not known)