Analog-LED--

VC和MATLAB混合编程实现快速傅立叶变换(VC and MATLAB programming Fast Fourier Transform Mixed)

编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时相同的量化函数或量化值表对用量化系数表示的图像数据进行逆量化，得到每个子图像的变换系数。 （4）对逆量化得到的每个子图像的变换系数进行反向正交变换（如反向DCT变换等），得到(N/8)^2 个大小为8×8的子图像。 （5）将(N/8)^2 个大小为8×8的子图像重构成一个N×N的图像。 （6）进行颜色组合，将YUV格式转换为RGB格式图像。(JPEG compression and decompression process)

可实现对残缺图像的修复，应用了基于mp算法的图像稀疏分解思想。过程中考虑到了原子库原子的能量特性......(Enables the restoration of fragmentary images, applications mp-based algorithm for image sparse decomposition ideas. The process of taking into account the characteristics of atomic energy of the atom library ......)

亚像素边缘检测，比像素级边缘检测更有精确(Subpixel edge detection)

用共轭梯度下降算法 求解图像压缩感知 并进行比较(Conjugate gradient descent algorithm for image compression and compared perception)

说明：  基于Halcon开发的掩模 纯手工编辑(Mask editing based on Halcon)

利用霍夫变换检测直线，园，椭圆，曲线，简单有效，用用方便(Using Hough transform to detect straight lines, park, oval, curve, simple, effective, easy to use with)

简单背景下的红外目标检测，本程序用背景差分法实现目标检测，效果很好。(Simple under the background of the infrared target detection, the background difference method is used to implement target detection program, the effect is very good. )

去散射和边缘增强是水下图像从严重细节损失、颜色偏移和模糊中提取的关键步骤。本文提出了一种增强水下图像对比度和边缘的新方法。(De-scattering and edge enhancing are critical procedures for underwater images which surfer from serious detail loss, color deviation and blurring. In this work, a novel method has been proposed to enhance contrast and edge of underwater images.)

利用边缘检测及梯度信息进行图像分割的源码(Using edge detection and gradient information source for Image Segmentation)