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本人搜集的Ostu图像二值化的算法，是在MATLAB环境下写的，不过上传的代码是文本格式的，各位可以根据自己需要参照一下(I collect images of two gray value of the algorithm is to write MATLAB environment, But the code is uploaded to the text format, you may need to refer to themselves)

数字图像处理，dct频谱，低通滤波，高通滤波之后的图像。(Digital image processing, DCT spectrum, low pass filtering, high-pass filtering after the image.)

说明：  用VC开发的图形填充算法，简单实用， 希望对你的图形开发有所帮助， 如果有什么问题，可以与我联系(development of the VC graphics filling algorithm, simple and practical, and I hope to your graphics development will help, if any, can contact me)

张正友的标定工具箱，原来的错误已经更改，源码完全可用！(Zhang Zhengyou Calibration Toolbox, the original error has been changed, complete source code available!)

由于图像在经过一次 JPEG 压缩和双重 JPEG 压缩之后其 DCT 系数具有一定的相关性，通过对这种相关性进行分析，提出了一种基于 JPEG 图像双重压缩特性的图像篡改检测算法，并用此算法检测图像是否经过篡改和定位篡改区域。 (Since the image after a first JPEG compression JPEG compression and double its DCT coefficients having some relevance, by this correlation is analyzed, and an image based on JPEG image compression characteristic double tamper detection algorithm, and the algorithm used to detect whether the image been tampered with and locate the tampered areas.)

先进行图像的预处理，采用中值滤波，梯度增强。基于边缘帧差法实现前景检测(first image preproceing，the median filtering，grdient enhancement。based on edge detection method of frame to realiase prospect)

可以实现图像的重采样，通过设置参数来减小或增大图像尺寸(Resampling of the image can be achieved by setting parameters to decrease or increase the image size)

实现两幅图像匹配。应用SSD+SAD+NCC算法的匹配，很好用的程序(Realizing Two Image Matching.Application of SSD+SAD+NCC algorithm matching, very useful program)

说明：  检测火灾，本课题为基于matlab的火灾检测识别，烟雾报警，火焰检测，通过几何参数判别，即面积增长率，角度等。完美运行。(Detection of fire, this topic is based on the MATLAB fire detection and recognition, smoke alarm, flame detection, through the geometric parameters, that is, area growth rate, angle and so on. Perfect operation.)

信号处理的小波导引：稀疏方法（原书第3版） 《信号处理的小波导引：稀疏方法（原书第3版）》全面论述了稀疏表示的重要概念、技术和应用，反映了该主题在当今信号处理领域所起的关键作用。作者在解释了稀疏的主要概念后将其运用于信号压缩、噪声衰减和逆问题，同时给出了冗余字典、超分辨率和压缩感知中的稀疏表示。 　　本书既可以让应用数学系的学生了解数学公式的工程意义，也可以让计算机及电子工程系的学生了解工程问题的数学描述。对于小波理论与应用的研究人员，本书更是一本极具价值的参考书。(a Wavelet Tour of Signal Processing(Third Edition.The Sparse Way))