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图像延拓 求极大值极小值图像 并找到极值点所在的位置(Image continuation for maximum minimum image and find extreme value point s location)

利用霍夫变换进行椭圆检测，无需模板，不同的图片只需要更改个别参数(Ellipse detection using Hough transform, without templates, a different picture only need to change individual parameters)

这是一个视频图像处理的程序，通过混合高斯分布来建立背景模型，并且提取了运动目标，效果不错！(mixture of gaussians)

《实用图像处理与分析》源代码是一套完全可执行的VC 界面源代码，界面内容除了图像的表示、读入、保存、彩色变灰度以外，还包括图像的2值化处理、微分变换、几何变换、彩色变换、参数测量、傅里叶变换、小波变换、Hough变换、模式识别、神经网络、遗传算法、图像压缩等功能，提供有近100个图像处理与分析函数的源代码，可用于图像处理的教学和科研。

粒子滤波去噪程序 目标跟踪 粒子滤波的实验程序( particlefilter target tracking)

采用小波变换提取图像特征，对图像特征点进行匹配可以实现畸变图像校正。(Using wavelet transform to extract image features, the image feature points matching can be achieved distortion image correction.)

说明：  文件说明： a1:将二进制文件转为Matalb数据 并批量保存为mat格式 a2:mat数据批量转为图片(RGB三通道） a3:RGB图片批量转灰度图、批量改变图片大小 a4:动图制作 a5:用训练好的网络对图像语义分割(Document description: A1: Convert binary files to Matalb data and save them in batch as mat format A2: mat data batch to picture (RGB three channel) A3:RGB Picture Batch Grayscale, Batch Change Picture Size A4: Motion Mapping A5: Segmentation of image semantics using trained networks)

能够实现对SAR图像和其他类型的包含大量噪声的图像进行平滑去噪，在去除噪声的同时还能保持并增强边缘，适用于目标提取。(SAR images can be achieved and other types of containing large amount of noise in the image smoothing denoising, remove the noise while maintaining and enhancing the edge, suitable for object extraction.)

亚像素边缘检测，对图像的边缘检测达到亚像素级别(Sub-pixel edge detection, image edge detection to sub-pixel level)

MICC-F220.zip matlab ..............