fpca.py

一、运行环境： 基于python2.7 二、原理: 图像识别基于tesseract 数据抓包使用httpwatch, IE，识别出所有的POST请求，获取各步骤中数据，分析页面里token等 三、用法: 修改conf_example.py里的买票信息, 然后运行 在不繁重情况下，可以验证提交买票请求，买完后自己去 未完成订单 页面付款 春运的压力环境下，有bug，待完善, python初学乍用，很多地方不 pythonic 四、Todo: 1. 压力下的抢票测试, fixbug 2. 寻找最优server ip 3. httplib 的接口需要封装,包括重连机制 4. 优化不必要的请求 (Author frankiezhu@foxmail.com DATE: 20140108 )

说明：  sins/gnss组合导航仿真代码，主要功能包括：场景生成、惯性传感器Allan方差分析、磁传感器标定、定姿算法、松组合算法设计等(The sauce code is for the simulation of sins/gnss integrated navigation system, mainly including the scenario generating, Allan variance analysis, attitude determination algorithm and the SINS/GNSS loosely coupled integrated navigation algorithm.)

随机森林的代码，c++编写，有用到随机森林的可以看看！(Random forest code, c++ prepared, useful to the random forest can have a look!)

说明：  机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。本书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效可复用的Python 代码阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。读者可从中学到一些核心的机器学习算法，并将其运用于某些策略性任务中，如分类、预测及推荐等。(Machine learning is an extremely important direction in the field of artificial intelligence research. In the context of the current era of big data, capturing data and extracting valuable information or patterns from it has made this research area that was exclusive to analysts and mathematicians more and more attractive. Through well-organized examples, this book cuts into daily work tasks, abandons academic languages, and uses efficient and reusable Python code to explain how to process statistical data, perform data analysis and visualization. Readers can learn some core machine learning algorithms and apply them to certain strategic tasks, such as classification, prediction, and recommendation.)

python设计模式第2版 学习python Python3程序开发指南(python design mode, for python learn.)

图片识别分割，人工智能/神经网络/深度学习/数值算法(Image recognition segmentation, artificial intelligence/neural network/deep learning/numerical algorithm)

说明：  抽取boss网站上的用户信息，进行数据抓取，预处理，并以短信的方式为用户提供预测(Extract user information from the boss website, capture and preprocess data, and provide users with predictions in the form of SMS)

说明：  programa libre cvv para cualquiera

很精简的大师级爬虫，希望你能认真把每一句都看懂，会收获很多的