CBDNet去噪代码

关于控制Nao的30个自定义表情动作，可以用于填充Nao舞蹈、相声、说故事等肢体素材(30 custom emoticons for controlling Nao)

说明：  图形自动编码器的pytorch实现，参考论文vgae(Implementation of graph self encoder gae with Python)

说明：  树莓派SPI转CAN，利用MCP2515模块，进行CAN通讯，分开两个.py代码：TX（发送）和RX（接收）的，具体的GPIO口要在代码里自行修改为实际的PI通讯引脚。(Raspberry Pi SPI to CAN, using MCP2515 module, for CAN communication, separate two .py codes: TX (send) and RX (receive), the specific GPIO port should be modified in the code to the actual PI communication pin.)

说明：  基于百度飞桨paddelpaddle实现的图形识别分类，希望对大家有帮助(Based on Baidu PaddlePaddle paddelpaddle graphics recognition and classification, we hope to help everyone.)

说明：  在1024进行邀请码探测，检验是否可用。(to catch 1024 num,and then check it)

说明：  来自中南大学故障诊断课题组的轴承数据，欢迎下载(bearing data,The on-line monitoring and forecasting techniques for the nuclear power plant reactor coolant system are studied.)

提取VASP中OUTCAR、EIGENVAL、DOSCAR中的内容，可以用于绘制计算体系的能带结构、态密度(extract information like band structure,dos,from OUTCAR,EIGENVAL,DOSCAR file)

最高清版。还带标签，淘宝买的，20字干嘛，下载就完事儿了(Supreme Definition Edition. Also with labels, bought by Taobao)

《TensorFlow实战(黄文坚)》目录： 1 TensorFlow基础 11.1 TensorFlow概要 11.2 TensorFlow编程模型简介 42 TensorFlow和其他深度学习框架的对比 182.1 主流深度学习框架对比 182.2 各深度学习框架简介 203 TensorFlow第一步 393.1 TensorFlow的编译及安装 393.2 TensorFlow实现SoftmaxRegression识别手写数字 464 TensorFlow实现自编码器及多层感知机 554.1 自编码器简介 554.2 TensorFlow实现自编码器 594.3 多层感知机简介 664.4 TensorFlow实现多层感知机 705 TensorFlow实现卷积神经网络 745.1 卷积神经网络简介 745.2 TensorFlow实现简单的卷积网络 805.3 TensorFlow实现进阶的卷积网络 836 TensorFlow实现经典卷积神经网络 956.1 TensorFlow实现AlexNet 976.2 TensorFlow实现VGGNet 1086.3 TensorFlow实现GoogleInceptionNet 1196.4 TensorFlow实现ResNet 1436.5 卷积神经网络发展趋势 1567 TensorFlow实现循环神经网络及Word2Vec 1597.1 TensorFlow实现Word2Vec 1597.2 TensorFlow实现基于LSTM的语言模型 1737.3 TensorFlow实现BidirectionalLSTMClassifier 1888 TensorFlow实现深度强化学习 1958.1 深度强化学习简介 1958.2 TensorFlow实现策略网络 2018.3 TensorFlow实现估值网络 2139 TensorBoard、多GPU并行及分布式并行 2339.1 TensorBoard 2339.2 多GPU并行 2439.3 分布式并行 24910 TF.Learn从入门到精通 25910.1 分布式Estimator 25910.2 深度学习Estimator 26710.3 机器学习Estimator 27210.4 DataFrame 27810.5 监督器Monitors 27911 TF.Contrib的其他组件 28311.1 统计分布 28311.2 Layer模块 28511.3 性能分析器tfprof 293参考文献 297

机器学习算法基于TensorFlow2.0的实现(Implementation of machine learning Based on TensorFlow 2.0)