推荐系统算法实现

说明：  其可以直接绘制vaspkit生成的能带图，直接调用即可，可以批量生成能带图(It can directly draw the band diagram generated by vaspkit)

推荐系统的算法实现，主要包括看，我说的没错吧，矩阵分解大法是真滴好啊，可以伸缩自如并且可以集成多种经典模型，以及融合各种附加信息，就酱(✺ω✺)，祝君安好。更多 矩阵分解内容和程序，请看我的最新博文：

基于开源计费引擎 ToughRADIUS 构建的强大的企业级计费系统。 以开源技术为驱动力，通过开放式的产品为客户实现价值，持续为客户提供深度服务，为客户提供可靠的服务保障。 支持华为 Portal V1/V2 协议,支持移动 CMCC V1/V2 协议，账号认证，短信认证，界面定制。

使用sklearn中的三种分类器决策树，svm，朴素贝叶斯对数据进行十折交叉验证分类，并计算了十折交叉验证的分类准确率，召回率的均值。示例代码。

说明：  张明老师matlab的应用案例，编码附在里面，希望可以多多交流(Genetic algorithm code, plus personal understanding, I hope you can communicate more)

说明：  DFRobot_bm160驱动，arduino驱动，arduino驱动(DFRobot_bm160 KEYWORD2 getSensorData KEYWORD2 softReset KEYWORD2 setInt KEYWORD2 setStepCounter KEYWORD2 readStepCounter KEYWORD2 setStepPowerMode KEYWORD2 onlyAccel KEYWORD2 onlyGyro KEYWORD2 bothAccelGyro KEYWORD2 stepNormalPowerMode)

说明：  Free fish crawler software, crawl free fish products

《Rapid GUI Programming with Python and Qt》随书源码，python图形界面编程经典(《Rapid GUI Programming with Python and Qt》source code, classic textbook in gui programming in python)

在这篇文章中，Adrian Neumann 收集了一些从初级到高级逐级困难的练习题，适合刚开始学习编程的初学者。当有新的练习题时，Adrian 会及时添加。除了一些GUI问题外，练习题一般都是算法题，无需学习任何库就可以解决。课程练习题的困难程度有时候取决于你使用的编程语言。例如，关于列表List的练习题若用内部不支持List的C语言来解决的话会困难些。 即使有一定编程经验的人想要学习一门新语言的时候，虽然这对他们来说相对简单，但我认为这还是有用的。

说明：  ADAM （Adaptive Moment Estimation）是另外一种自适应学习率算法，它结合动量梯度 下降法，在不同参数方向上采用不同学习率，保留前几次迭代的梯度，能够很好 的适应于稀疏数据。(ADAM (Adaptive Moment Estimation) is another adaptive learning rate algorithm, which combines momentum gradient. The descent method, which uses different learning rates in different parameter directions and retains the gradients of previous iterations, is very good. It is suitable for sparse data.)